Artykuły o agentach AI

Nowe modele mowa–mowa Google dzielą agentów głosowych na tani domyślny wariant i wersję z rozumowaniem w tle. Co się zmieniło, ile to kosztuje i który wybrać.

Praktyczne porównanie agentów pracy SpaceXAI i Anthropic, Grok Bot i Claude Cowork, pod kątem delegowania, pracy w chmurze, pamięci, plików, konektorów, zadań zaplanowanych i cen.

Porównaj 8 alternatyw dla Cursor według cen, konfiguracji edytora, wyboru modeli i miejsca działania agentów, w tym Devin Desktop, Cline, Zed, Claude Code, Codex i DeepSeek Harness.

Wyjaśnienie DeepSeek Harness: jak działa jego architektura wtyczek oparta na Cordis, do czego służą tryby Standard, PTC, Minimal i Creator oraz jak wypada na tle Claude Code, Codex i OpenCode.

Porównaj narzędzia ogólnego przeznaczenia, oficjalne SDK, systemy orkiestracji multi‑agentowej, rozwiązania data i RAG oraz lekkie opcje dla otwartych modeli do budowy agentowych aplikacji AI.

Porównaj DeepSeek Harness i Claude Code pod kątem kontroli runtime'u, wyboru modeli, testowania i kosztów — z tym samym modelem Claude i repozytorium.

Poznaj najlepszych agentów AI w 2026 roku. Porównaj frameworki, narzędzia no-code, platformy korporacyjne i skorzystaj z instrukcji krok po kroku, aby wybrać i wdrożyć agentową automatyzację.

Claude Cowork to agent z bramkami uprawnień w subskrypcji 17 USD/mies.; OpenClaw to demon na licencji MIT z uprawnieniami root, który składasz sam. Porównuję oba pod kątem trwałości, bezpieczeństwa i kosztu.

Claude Cowork jest zamknięty na modele Claude, a jego tryb działania w chmurze wciąż ma ograniczoną betę. Porównałem 8 alternatyw — od ChatGPT Work po samohostowanych agentów uruchamianych na twoich własnych kluczach API.

Zobacz, jak umiejętności, agenci, komendy, hooki, MCP i wtyczki wpływają na działanie Claude Code, i wybierz odpowiedni typ szablonu do danego zadania.

OpenCode vs. Claude Code: Porównujemy koszt, prywatność i szybkość, aby pomóc ci wybrać między oficjalnym CLI Anthropic a najlepszą otwartoźródłową alternatywą.

Przed DASH 2026 współzałożyciel Datadog Alexis Lê-Quôc wyjaśnia, jak AI zmieniło code review, dlaczego produkcja to prawdziwy test i gdzie agenci powinni przejąć stery.