Kurs
Analiza danych IoT w Pythonie
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2024
PythonData Manipulation4 godz.16 filmów53 Ćwiczenia4,250 XP6,902Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Wymagania wstępne
Data Manipulation with pandas1
Accessing IoT Data
In this chapter, you will first understand what IoT data is.
Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.
2
Processing IoT Data
In the second chapter, you will look at the data you gathered during the first chapter. You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.
3
Analyzing IoT Data
In this chapter, you will combine multiple datasoures with different time intervals.
You will then analyze the data to detect correlations, outliers and trends.
4
Machine Learning for IoT
In this final chapter, you will use the data you analyzed during the previous chapters to build a machine learning pipeline. You will then learn how to implement this pipeline into a data stream to make realtime predictions.
Analiza danych IoT w Pythonie
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza danych IoT w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.