course
Analyzing IoT Data in Python
MediatorPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2024PythonData Manipulation4 godz.16 videos53 Exercises4,250 PD6,701Oświadczenie o osiągnięciu
Utwórz bezpłatne konto
Lub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm
Szkolenie 2 lub więcej osób?
Wypróbuj DataCamp for BusinessOpis kursu
Wymagania wstępne
Data Manipulation with pandas1
Accessing IoT Data
In this chapter, you will first understand what IoT data is.
Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.
2
Processing IoT Data
In the second chapter, you will look at the data you gathered during the first chapter. You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.
3
Analyzing IoT Data
In this chapter, you will combine multiple datasoures with different time intervals.
You will then analyze the data to detect correlations, outliers and trends.
4
Machine Learning for IoT
In this final chapter, you will use the data you analyzed during the previous chapters to build a machine learning pipeline. You will then learn how to implement this pipeline into a data stream to make realtime predictions.
Analyzing IoT Data in Python
Kurs ukończony
Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach
Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej
W zestawiePremia or Zespoły
Zapisz Się TerazDołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Analyzing IoT Data in Python już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Lub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.