これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
IoT（モノのインターネット）デバイスについて聞いたことはありますか。もちろんあるでしょう。もしかすると、自宅の温度や湿度を監視する Raspberry Pi をお持ちかもしれません。
IoT デバイスは私たちの身の回りのあらゆる場所に存在し、環境に関するデータを収集しています。
このコースでは、環境データ、交通データ、そしてエネルギーメーターのデータを分析します。
受講を通じて、データストリームからデータを収集し、保存する方法を学びます。
IoT データを分析用に準備し、分析・可視化した後、特定のイベントが発生した際にアクションを実行するシンプルな機械学習モデルを実装します。
そして、このモデルをリアルタイムのデータストリームにデプロイします。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
IoT データへのアクセス
この章では、まず IoT データとは何かを理解します。
その後、REST API を使って IoT データを取得する方法と、MQTT データストリームを使ってリアルタイムでデータを収集する方法を学びます。
2
IoT データの処理
第2章では、第1章で収集したデータを確認します。データを可視化し、データストリームを扱う際のタイムスタンプの重要性を学びます。また、MQTT データストリームへのキャッシュの実装方法も学びます。
3
IoT データの分析
この章では、異なる時間間隔を持つ複数のデータソースを統合します。
その後、データを分析して相関、外れ値、トレンドを検出します。
4
IoT のための Machine Learning
最終章では、これまでの章で分析したデータを使って機械学習パイプラインを構築します。そして、このパイプラインをデータストリームに組み込み、リアルタイムで予測を行う方法を学びます。
Python による IoT データの分析
コース修了
