Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Manipulacja danymi z pandas

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 04.2026
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Zacznij kurs za darmo
PythonData Manipulation
4 godz. - 6 godz.
4,850 XP
550K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Odkryj manipulację danymi z pandas

Dzięki temu kursowi dowiesz się, dlaczego pandas jest najpopularniejszą na świecie biblioteką Pythona, używaną do wszystkiego — od manipulacji danymi po analizę danych. Dowiesz się, jak manipulować DataFrame’ami, wyodrębniając, filtrując i przekształcając rzeczywiste zbiory danych do analizy.

Dzięki pandas poznasz wszystkie kluczowe pojęcia z zakresu data science. Korzystając z rzeczywistych danych, w tym danych sprzedażowych Walmart i globalnych szeregów czasowych temperatur, nauczysz się importować, czyścić, obliczać statystyki i tworzyć wizualizacje — wykorzystując pandas, aby zwiększyć możliwości Pythona.

Pracuj z danymi pandas, aby poznawać kluczowe pojęcia data science

Zaczniesz od opanowania podstaw pandas, w tym tego, jak sprawdzać DataFrame’y i wykonywać podstawowe operacje na danych. Nauczysz się także agregowania DataFrame’ów, zanim przejdziesz do wycinania i indeksowania.

Zakończysz kurs, ucząc się, jak wizualizować zawartość swoich DataFrame’ów, pracując z zestawem danych zawierającym tygodniową sprzedaż awokado w USA.

Naucz się manipulować DataFrame’ami

Po ukończeniu tego kursu pandas zrozumiesz, jak korzystać z tej biblioteki Python do manipulacji danymi. Będziesz rozumieć DataFrames i wiedzieć, jak z nich korzystać, a także będziesz potrafić wizualizować swoje dane w Pythonie.

Wymagania wstępne

Intermediate Python
1

Agregacja danych

  • Wartości podsumowujące

    Nauczysz się podsumowywać dane poprzez obliczanie kluczowych statystyk, takich jak sumy, średnie i liczebności, co pozwoli Ci wyciągać istotne wnioski z surowych danych.

  • Jedna kolumna grupująca

    Nauczysz się rozbijać statystyki opisowe na kategorie, co pozwoli Ci porównywać metryki w różnych grupach i odkrywać wzorce w Twoich danych.

  • Wiele kolumn grupujących

    Nauczysz się analizować dane w wielu wymiarach jednocześnie, co pozwoli Ci odkrywać subtelne wzorce poprzez rozbijanie podsumowań na kilka kategorii naraz.

Zacznij kurs za darmo
2

Transformacja danych

  • Podstawowe transformacje

    Nauczysz się tworzyć nowe kolumny poprzez łączenie i obliczanie wartości na podstawie istniejących danych, co pozwoli Ci wyznaczać wskaźniki i inne metryki niedostępne w oryginalnym zestawie danych.

  • Złożone transformacje

    Nauczysz się przeprowadzać wieloetapowe obliczenia i obliczać udziały procentowe w sumach, co pozwoli Ci tworzyć złożone metryki oparte na wynikach pośrednich.

Zacznij kurs za darmo
3

Filtrowanie danych

  • Podstawowe filtrowanie

    Nauczysz się wyodrębniać konkretne wiersze ze swoich danych na podstawie określonych warunków, co pozwoli Ci skupić analizę na istotnych podzbiorach oraz radzić sobie z brakującymi wartościami i wzorcami tekstowymi.

  • Wiele warunków

    Nauczysz się filtrować dane przy użyciu wielu kryteriów jednocześnie, co pozwoli Ci wyodrębnić dokładnie te wiersze, których potrzebujesz, poprzez łączenie warunków za pomocą logiki AND i OR.

  • Złożone filtrowanie

    Nauczysz się upraszczać złożone filtrowanie poprzez rozbijanie warunków na osobne kolumny oraz wyodrębniać odwrotność wyników filtrowania, dzięki czemu Twoja analiza stanie się bardziej przejrzysta i łatwa do zweryfikowania.

Zacznij kurs za darmo
4

Operacje warunkowe

  • Transformacja warunkowa

    Nauczysz się stosować różne obliczenia w oparciu o określone warunki, co pozwoli Ci standaryzować wartości, klasyfikować dane na kategorie oraz obsługiwać zróżnicowane scenariusze w Twoich danych.

  • Agregacja warunkowa

    Nauczysz się obliczać podsumowania uwzględniające wyłącznie wartości spełniające określone kryteria, co umożliwi Ci wyliczanie precyzyjnych metryk, takich jak „średnia tylko dla opóźnionych lotów” w ramach każdej grupy.

Zacznij kurs za darmo
Manipulacja danymi z pandas
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Manipulacja danymi z pandas już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.