700+ courses, half price
Opis kursu
Odkryj manipulację danymi z pandas
Dzięki temu kursowi dowiesz się, dlaczego pandas jest najpopularniejszą na świecie biblioteką Pythona, używaną do wszystkiego — od manipulacji danymi po analizę danych. Dowiesz się, jak manipulować DataFrame’ami, wyodrębniając, filtrując i przekształcając rzeczywiste zbiory danych do analizy.Dzięki pandas poznasz wszystkie kluczowe pojęcia z zakresu data science. Korzystając z rzeczywistych danych, w tym danych sprzedażowych Walmart i globalnych szeregów czasowych temperatur, nauczysz się importować, czyścić, obliczać statystyki i tworzyć wizualizacje — wykorzystując pandas, aby zwiększyć możliwości Pythona.
Pracuj z danymi pandas, aby poznawać kluczowe pojęcia data science
Zaczniesz od opanowania podstaw pandas, w tym tego, jak sprawdzać DataFrame’y i wykonywać podstawowe operacje na danych. Nauczysz się także agregowania DataFrame’ów, zanim przejdziesz do wycinania i indeksowania.Zakończysz kurs, ucząc się, jak wizualizować zawartość swoich DataFrame’ów, pracując z zestawem danych zawierającym tygodniową sprzedaż awokado w USA.
Naucz się manipulować DataFrame’ami
Po ukończeniu tego kursu pandas zrozumiesz, jak korzystać z tej biblioteki Python do manipulacji danymi. Będziesz rozumieć DataFrames i wiedzieć, jak z nich korzystać, a także będziesz potrafić wizualizować swoje dane w Pythonie.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Agregacja danych
Wartości podsumowujące
Nauczysz się podsumowywać dane poprzez obliczanie kluczowych statystyk, takich jak sumy, średnie i liczebności, co pozwoli Ci wyciągać istotne wnioski z surowych danych.
Jedna kolumna grupująca
Nauczysz się rozbijać statystyki opisowe na kategorie, co pozwoli Ci porównywać metryki w różnych grupach i odkrywać wzorce w Twoich danych.
Wiele kolumn grupujących
Nauczysz się analizować dane w wielu wymiarach jednocześnie, co pozwoli Ci odkrywać subtelne wzorce poprzez rozbijanie podsumowań na kilka kategorii naraz.
2
Transformacja danych
Podstawowe transformacje
Nauczysz się tworzyć nowe kolumny poprzez łączenie i obliczanie wartości na podstawie istniejących danych, co pozwoli Ci wyznaczać wskaźniki i inne metryki niedostępne w oryginalnym zestawie danych.
Złożone transformacje
Nauczysz się przeprowadzać wieloetapowe obliczenia i obliczać udziały procentowe w sumach, co pozwoli Ci tworzyć złożone metryki oparte na wynikach pośrednich.
3
Filtrowanie danych
Podstawowe filtrowanie
Nauczysz się wyodrębniać konkretne wiersze ze swoich danych na podstawie określonych warunków, co pozwoli Ci skupić analizę na istotnych podzbiorach oraz radzić sobie z brakującymi wartościami i wzorcami tekstowymi.
Wiele warunków
Nauczysz się filtrować dane przy użyciu wielu kryteriów jednocześnie, co pozwoli Ci wyodrębnić dokładnie te wiersze, których potrzebujesz, poprzez łączenie warunków za pomocą logiki AND i OR.
Złożone filtrowanie
Nauczysz się upraszczać złożone filtrowanie poprzez rozbijanie warunków na osobne kolumny oraz wyodrębniać odwrotność wyników filtrowania, dzięki czemu Twoja analiza stanie się bardziej przejrzysta i łatwa do zweryfikowania.
4
Operacje warunkowe
Transformacja warunkowa
Nauczysz się stosować różne obliczenia w oparciu o określone warunki, co pozwoli Ci standaryzować wartości, klasyfikować dane na kategorie oraz obsługiwać zróżnicowane scenariusze w Twoich danych.
Agregacja warunkowa
Nauczysz się obliczać podsumowania uwzględniające wyłącznie wartości spełniające określone kryteria, co umożliwi Ci wyliczanie precyzyjnych metryk, takich jak „średnia tylko dla opóźnionych lotów” w ramach każdej grupy.
Manipulacja danymi z pandas
Kurs
ukończony
