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Cours

Analyzing IoT Data in Python

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 06/2024
Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.
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Description du cours

Avez-vous déjà entendu parler des appareils de l’Internet des objets (IoT) ? Bien sûr. Vous avez peut‑être même un Raspberry PI chez vous qui mesure la température et l’humidité. Les appareils IoT sont partout autour de nous et collectent des données sur notre environnement. Vous analyserez des données environnementales, des données de trafic ainsi que des données de compteurs d’énergie. Au fil du cours, vous apprendrez à collecter et stocker des données issues d’un flux. Vous préparerez des données IoT pour l’analyse, puis vous les analyserez et les visualiserez, avant de mettre en place un simple modèle de machine learning pour déclencher des actions lorsque certains événements surviennent, puis de déployer ce modèle sur un flux de données en temps réel.

Prérequis

Data Manipulation with pandas
1

Accessing IoT Data

In this chapter, you will first understand what IoT data is. Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.
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2

Processing IoT Data

In the second chapter, you will look at the data you gathered during the first chapter. You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.
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3

Analyzing IoT Data

4

Machine Learning for IoT

Analyzing IoT Data in Python
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