Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Hai mai sentito parlare di dispositivi Internet of Things? Certo che sì. Magari hai anche un Raspberry PI in casa che monitora temperatura e umidità.
I dispositivi IoT sono ovunque attorno a noi e raccolgono dati sul nostro ambiente.
In questo corso analizzerai dati ambientali, dati sul traffico e dati di contatori energetici.
Seguendo il corso, imparerai come raccogliere e archiviare dati da uno stream di dati.
Preparerai i dati IoT per l’analisi, li analizzerai e li visualizzerai, per poi implementare
un semplice modello di Machine Learning che reagisca quando si verificano determinati eventi e distribuirai questo modello
in uno stream di dati in tempo reale.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Accedere ai dati IoT
In questo capitolo capirai innanzitutto che cosa sono i dati IoT.
Poi imparerai come acquisire dati IoT tramite una REST API e come usare uno stream MQTT per raccogliere dati in tempo reale.
- Introduzione ai dati IoT50 XP
- Dispositivi IoT50 XP
- Acquisizione dei dati100 XP
- Acquisire dati con pandas100 XP
- Comprendere i dati50 XP
- Memorizza i dati100 XP
- Leggi i dati da file100 XP
- Comprendere i dati100 XP
- Introduzione ai flussi di dati50 XP
- Che cos'è MQTT50 XP
- Messaggio singolo MQTT100 XP
- Salva il flusso di dati100 XP
2
Elaborare i dati IoT
Nel secondo capitolo esaminerai i dati che hai raccolto nel primo capitolo. Visualizzerai i dati e capirai l’importanza dei timestamp quando si lavora con stream di dati. Implementerai anche una cache per uno stream di dati MQTT.
3
Analizzare i dati IoT
In questo capitolo combinerai più sorgenti di dati con intervalli temporali differenti.
Analizzerai poi i dati per rilevare correlazioni, valori anomali e trend.
4
Machine Learning per IoT
In questo capitolo finale userai i dati analizzati nei capitoli precedenti per creare una pipeline di Machine Learning. Imparerai quindi come integrare questa pipeline in uno stream di dati per effettuare predizioni in tempo reale.
Analizzare i dati IoT in Python
Corso
completato
