After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Agentowe przepływy pracy integrujące LLM-y i narzędzia do wykonywania złożonych zadań znajdują się na czele transformacji AI. W tym kursie poznasz kluczowe zasady działania agentów LangChain, w tym konfigurowanie promptów, integrowanie narzędzi i zarządzanie złożonymi przepływami pracy. Pod koniec tego kursu będziesz potrafić tworzyć inteligentne systemy, które automatyzują złożone zadania, zwiększają produktywność i zapewniają dynamiczne rozwiązania dopasowane do konkretnych potrzeb biznesowych.
Opanuj podstawy agentów LangChain
Nauczysz się, jak integrować prompty, modele językowe i narzędzia w przepływach pracy, korzystając z frameworka Reasoning and Action (ReAct). Następnie będziesz w stanie tworzyć agentowe przepływy pracy, konfigurować narzędzia i zrozumieć podstawowe zasady agentów LangChain, wizualizując te przepływy pracy za pomocą LangGraph. Zbudujesz niestandardowych agentów, skonfigurujesz narzędzia do uzyskiwania dostępu do zewnętrznych źródeł danych, takich jak API Wikipedii, oraz będziesz zarządzać stanami agentów. Zostaniesz poprowadzony przez definiowanie węzłów i krawędzi, tworzenie warunkowych ścieżek oraz budowanie złożonych przepływów pracy, które dostosowują się do zmieniających się warunków.Twórz dynamicznych agentów czatu
Na koniec nauczysz się monitorować wiadomości, definiować węzły do elastycznego wywoływania funkcji oraz konfigurować swojego chatbota do obsługi wielu narzędzi. Pod koniec tego kursu będziesz potrafić tworzyć inteligentne systemy, które automatyzują złożone zadania, zwiększają produktywność i zapewniają dynamiczne rozwiązania dopasowane do konkretnych potrzeb biznesowych.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy agentów LangChain
Twórz inteligentne systemy agentowe! Poznaj kluczowe elementy agentów LangChain – dowiedz się, jak prompty, LLM-y i narzędzia współpracują podczas rozumowania i działania. Skonfigurujesz agenta z API OpenAI, zdefiniujesz własne narzędzia i zmierzysz się z rzeczywistymi zadaniami, takimi jak obliczenia matematyczne. Odkryjesz też, jak LangChain organizuje dane przy użyciu grafów, węzłów i krawędzi.
- Agenty w LangChain50 XP
- Tworzenie agenta ReAct100 XP
- Komponenty agentów LangChain50 XP
- Tworzenie własnych narzędzi50 XP
- Tworzenie narzędzia do obliczeń matematycznych100 XP
- Integrowanie niestandardowych narzędzi i zapytań100 XP
- Rozmowa z agentem ReAct50 XP
- Konfiguracja rozmowy100 XP
- Zadawaj pytania o historię rozmowy100 XP
2
Budowanie chatbotów z LangGraph
Twórz dynamiczne chatboty wzbogacone o narzędzia, korzystając z LangChain i LangGraph! Zobaczysz, jak zbudować chatbota, który dostosowuje się do danych wejściowych użytkownika – przez definiowanie stanów i integrację zewnętrznych API do pobierania informacji w czasie rzeczywistym. Połączysz te elementy w responsywną strukturę grafu, która umożliwia płynne przejścia między zwykłą rozmową a odpowiedziami wspomaganymi narzędziami. Na koniec otrzymasz wizualnie przedstawiony szkielet chatbota z zaawansowanym rozumowaniem i wieloetapowymi przepływami.
3
Tworzenie dynamicznych agentów czatu
Rozszerz swojego chatbota o dynamiczne narzędzia i pamięć! Zdefiniuj i zintegruj wiele narzędzi w elastycznych przepływach, zbuduj funkcje do dynamicznego wywoływania narzędzi i skonfiguruj chatbota do obsługi wielu narzędzi jednocześnie. Zorganizuj pamięć i wyniki, aby umożliwić wieloetapowe, przeplatające się konwersacje. Na koniec stworzysz zaawansowanego chatbota zdolnego do prowadzenia złożonych interakcji.
Projektowanie systemów agentowych z LangChain
Kurs
ukończony
