Opis kursu

Agentowe przepływy pracy integrujące LLM-y i narzędzia do wykonywania złożonych zadań znajdują się na czele transformacji AI. W tym kursie poznasz kluczowe zasady działania agentów LangChain, w tym konfigurowanie promptów, integrowanie narzędzi i zarządzanie złożonymi przepływami pracy. Pod koniec tego kursu będziesz potrafić tworzyć inteligentne systemy, które automatyzują złożone zadania, zwiększają produktywność i zapewniają dynamiczne rozwiązania dopasowane do konkretnych potrzeb biznesowych.

Opanuj podstawy agentów LangChain

Nauczysz się, jak integrować prompty, modele językowe i narzędzia w przepływach pracy, korzystając z frameworka Reasoning and Action (ReAct). Następnie będziesz w stanie tworzyć agentowe przepływy pracy, konfigurować narzędzia i zrozumieć podstawowe zasady agentów LangChain, wizualizując te przepływy pracy za pomocą LangGraph. Zbudujesz niestandardowych agentów, skonfigurujesz narzędzia do uzyskiwania dostępu do zewnętrznych źródeł danych, takich jak API Wikipedii, oraz będziesz zarządzać stanami agentów. Zostaniesz poprowadzony przez definiowanie węzłów i krawędzi, tworzenie warunkowych ścieżek oraz budowanie złożonych przepływów pracy, które dostosowują się do zmieniających się warunków.

Twórz dynamicznych agentów czatu

Na koniec nauczysz się monitorować wiadomości, definiować węzły do elastycznego wywoływania funkcji oraz konfigurować swojego chatbota do obsługi wielu narzędzi. Pod koniec tego kursu będziesz potrafić tworzyć inteligentne systemy, które automatyzują złożone zadania, zwiększają produktywność i zapewniają dynamiczne rozwiązania dopasowane do konkretnych potrzeb biznesowych.

Wymagania wstępne

Developing LLM Applications with LangChain

The Essentials of LangChain agents

Build intelligent agentic systems! Discover the key components of LangChain agents, including how prompts, LLMs, and tools work together for reasoning and action. You'll set up an agent with OpenAI's API, define custom tools, and tackle real-world tasks like math calculations. Plus, explore how LangChain organizes data using graphs, nodes, and edges.

Opis kursu

Opanuj podstawy agentów LangChain

Twórz dynamicznych agentów czatu

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milionów kursantów i zacznij Projektowanie systemów agentowych z LangChain już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Projektowanie systemów agentowych z LangChain już dziś!