Progettare sistemi agentici con LangChain

I flussi di lavoro che usano LLM e strumenti per fare compiti complessi sono al centro della trasformazione dell'intelligenza artificiale. In questo corso imparerai i principi chiave alla base degli agenti LangChain, tra cui la configurazione dei prompt, l'integrazione degli strumenti e la gestione di flussi di lavoro complessi. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare sistemi intelligenti che automatizzano compiti complicati, aumentano la produttività e offrono soluzioni dinamiche su misura per le esigenze specifiche dell'azienda.

Impara le basi degli agenti LangChain

Imparerai come integrare prompt, modelli linguistici e strumenti nei flussi di lavoro usando il framework Reasoning and Action (ReAct). Dopo questo, potrai impostare flussi di lavoro degli agenti, configurare gli strumenti e capire i principi base degli agenti LangChain mentre visualizzi questi flussi di lavoro con LangGraph. Creerai agenti personalizzati, configurerai strumenti per accedere a fonti di dati esterne come l'API di Wikipedia e gestirai gli stati degli agenti. Ti mostreremo come definire nodi e bordi, creare percorsi condizionali e mettere insieme flussi di lavoro complessi che si adattano a condizioni diverse.

Crea agenti di chat dinamici

Infine, imparerai a monitorare i messaggi, definire i nodi per chiamate di funzione flessibili e configurare il tuo chatbot per gestire più strumenti. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare sistemi intelligenti che automatizzano compiti complicati, aumentano la produttività e offrono soluzioni dinamiche su misura per le esigenze specifiche dell'azienda.