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Kurs

Agentensysteme mit LangChain entwerfen

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025
Mache dich mit den grundlegenden Komponenten der LangChain-Agenten vertraut und baue eigene Chat-Agenten.
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Kursbeschreibung

Agentenbasierte Arbeitsabläufe, die LLMs und Werkzeuge integrieren, um nuancierte Aufgaben zu erfüllen, stehen an der Spitze der KI-Transformation. In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Prinzipien der LangChain-Agenten kennen, einschließlich der Konfiguration von Prompts, der Integration von Tools und der Verwaltung komplexer Workflows. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, intelligente Systeme zu entwickeln, die komplexe Aufgaben automatisieren, die Produktivität steigern und dynamische Lösungen anbieten, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Beherrsche die Grundlagen der LangChain-Agenten

Du lernst, wie du mit dem Reasoning and Action (ReAct)-Framework Prompts, Sprachmodelle und Tools in Workflows integrieren kannst. Danach wirst du in der Lage sein, agentenbasierte Arbeitsabläufe einzurichten, Werkzeuge zu konfigurieren und die Grundprinzipien von LangChain-Agenten zu verstehen, während du diese Arbeitsabläufe mit LangGraph visualisierst. Du erstellst benutzerdefinierte Agenten, richtest Tools für den Zugriff auf externe Datenquellen wie die Wikipedia-API ein und verwaltest Agentenstatus. Du wirst durch die Definition von Knoten und Kanten, das Erstellen von bedingten Pfaden und das Zusammenstellen komplexer Workflows, die sich an unterschiedliche Bedingungen anpassen, geführt.

Dynamische Chat-Agenten erstellen

Schließlich lernst du, Nachrichten zu überwachen, Knoten für flexible Funktionsaufrufe zu definieren und deinen Chatbot für den Umgang mit mehreren Werkzeugen zu konfigurieren. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, intelligente Systeme zu entwickeln, die komplexe Aufgaben automatisieren, die Produktivität steigern und dynamische Lösungen anbieten, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Voraussetzungen

Developing LLM Applications with LangChain
1

Die Grundlagen der LangChain-Agenten

Kapitel starten
2

Chatbots mit LangGraph bauen

Kapitel starten
3

Dynamische Chat-Agenten erstellen

Kapitel starten
Agentensysteme mit LangChain entwerfen
Kurs
abgeschlossen

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