Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Ścieżka

Tworzenie aplikacji z LangChain

Zaktualizowano 05.2026
Dowiedz się, jak tworzyć skuteczne aplikacje LLM, w tym przepływy pracy RAG i systemy agentowe, korzystając z frameworka LangChain!
Zacznij ścieżkę za darmo
PythonSztuczna inteligencja
9 godz.
7,774

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Tworzenie aplikacji z LangChain

Tworzenie aplikacji wykorzystujących LLM może być wyzwaniem ze względu na samą liczbę zaangażowanych komponentów: promptów, modeli, baz danych wektorowych, API i agentów. Wejdź do LangChain! LangChain to framework do tworzenia i orkiestracji komponentów przy użyciu jednej, ujednoliconej składni.W tym ścieżce umiejętności nauczysz się używać LangChain do tworzenia najpopularniejszych aplikacji LLM w Pythonie. Opanujesz podstawy tworzenia skutecznych chatbotów z użyciem modeli od Hugging Face i OpenAI.Odkryjesz Retrieval Augmented Generation, czyli RAG, które pozwala zintegrować własne dane z aplikacją, dzięki czemu model może wykraczać poza dane, na których był trenowany.Systemy agentowe to jeden z najbardziej ekscytujących kierunków rozwoju w AI i tworzeniu aplikacji LLM, a Ty otrzymasz pełny kurs intensywny z budowania własnych! Agenci wykorzystują LLM-y do podejmowania decyzji, w praktyce decydując się na podjęcie różnych działań na podstawie danych wejściowych. Te działania mogą obejmować wywoływanie API, uruchamianie kodu Python, a nawet wykonywanie RAG!Po drodze wykorzystasz nowo zdobytą wiedzę w praktycznych, interaktywnych projektach. Dołącz do pokolenia Generative AI już dziś!

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

  • Course

    1

    Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

    Odkryj, jak tworzyć aplikacje z AI, używając LLMs, promptów, łańcuchów i agentów w LangChain.

  • Project

    bonus

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Tworzenie aplikacji z LangChain
3 Kursy
Ścieżka
ukończona

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Tworzenie aplikacji z LangChain już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.