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Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Intermédiaire
Actualisé 02/2025
Familiarisez-vous avec les composants fondamentaux des agents LangChain et créez des agents de chat personnalisés.
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Description du cours

Les flux de travail agentiques qui intègrent les LLM et les outils pour effectuer des tâches nuancées sont au premier plan de la transformation de l'IA. Dans ce cours, vous apprendrez les principes clés des agents LangChain, y compris la configuration des invites, l'intégration des outils et la gestion des flux de travail complexes. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des systèmes intelligents qui automatisent des tâches complexes, améliorent la productivité et fournissent des solutions dynamiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.

Maîtriser l'essentiel des agents LangChain

Vous apprendrez à intégrer des messages-guides, des modèles linguistiques et des outils dans les flux de travail à l'aide du cadre Reasoning and Action (ReAct). Ensuite, vous serez en mesure de mettre en place des flux de travail agentiques, de configurer des outils et de comprendre les principes fondamentaux des agents LangChain tout en visualisant ces flux de travail avec LangGraph. Vous créerez des agents personnalisés, mettrez en place des outils pour accéder à des sources de données externes telles que l'API Wikipédia et gérerez les états des agents. Vous serez guidé dans la définition des nœuds et des arêtes, la création de chemins conditionnels et l'assemblage de flux de travail complexes qui s'adaptent à des conditions variables.

Créez des agents de conversation dynamiques

Enfin, vous apprendrez à surveiller les messages, à définir des nœuds pour des appels de fonctions flexibles et à configurer votre chatbot pour la gestion d'outils multiples. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des systèmes intelligents qui automatisent des tâches complexes, améliorent la productivité et fournissent des solutions dynamiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.

Conditions préalables

Developing LLM Applications with LangChain
1

L'essentiel des agents LangChain

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2

Construire des Chatbots avec LangGraph

Commencer le chapitre
3

Créez des agents de conversation dynamiques

Commencer le chapitre
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain
Cours
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