Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les flux de travail agentiques qui intègrent les LLM et les outils pour effectuer des tâches nuancées sont au premier plan de la transformation de l'IA. Dans ce cours, vous apprendrez les principes clés des agents LangChain, y compris la configuration des invites, l'intégration des outils et la gestion des flux de travail complexes. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des systèmes intelligents qui automatisent des tâches complexes, améliorent la productivité et fournissent des solutions dynamiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.
Maîtriser l'essentiel des agents LangChain
Vous apprendrez à intégrer des messages-guides, des modèles linguistiques et des outils dans les flux de travail à l'aide du cadre Reasoning and Action (ReAct). Ensuite, vous serez en mesure de mettre en place des flux de travail agentiques, de configurer des outils et de comprendre les principes fondamentaux des agents LangChain tout en visualisant ces flux de travail avec LangGraph. Vous créerez des agents personnalisés, mettrez en place des outils pour accéder à des sources de données externes telles que l'API Wikipédia et gérerez les états des agents. Vous serez guidé dans la définition des nœuds et des arêtes, la création de chemins conditionnels et l'assemblage de flux de travail complexes qui s'adaptent à des conditions variables.Créez des agents de conversation dynamiques
Enfin, vous apprendrez à surveiller les messages, à définir des nœuds pour des appels de fonctions flexibles et à configurer votre chatbot pour la gestion d'outils multiples. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des systèmes intelligents qui automatisent des tâches complexes, améliorent la productivité et fournissent des solutions dynamiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
L'essentiel des agents LangChain
Construisez des systèmes agentiques intelligents ! Découvrez les composants clés des agents LangChain, y compris la façon dont les invites, les LLM et les outils fonctionnent ensemble pour le raisonnement et l'action. Vous configurerez un agent à l'aide de l'API d'OpenAI, définirez des outils personnalisés et vous vous attaquerez à des tâches réelles telles que des calculs mathématiques. Découvrez également comment LangChain organise les données à l'aide de graphes, de nœuds et d'arêtes.
- Agents à LangChain50 XP
- Création d'un agent ReAct100 XP
- Composants des agents LangChain50 XP
- Construire des outils personnalisés50 XP
- Créer un outil pour les calculs mathématiques100 XP
- Intégration d'outils et de requêtes personnalisés100 XP
- Conversation avec un agent du ReAct50 XP
- Configuration de la conversation100 XP
- Posez des questions sur l'historique de la conversation100 XP
2
Construire des Chatbots avec LangGraph
Créez des chatbots dynamiques et augmentés d'outils avec LangChain et LangGraph ! Vous découvrirez comment créer un chatbot qui s'adapte aux données de l'utilisateur en définissant des états et en intégrant des API externes pour la recherche d'informations en temps réel. Vous connecterez ces composants dans une structure graphique réactive, permettant des transitions fluides entre la conversation et les réponses assistées par des outils. À la fin, vous aurez un cadre de chatbot représenté visuellement avec un raisonnement amélioré et des flux de travail à plusieurs étapes.
3
Créez des agents de conversation dynamiques
Développez votre chatbot avec des outils dynamiques et de la mémoire ! Définissez et intégrez plusieurs outils dans des flux de travail flexibles, créez des fonctions pour l'appel dynamique d'outils et configurez votre chatbot pour la gestion d'outils multiples. Organisez la mémoire et les sorties pour permettre des conversations entrelacées et à plusieurs tours. À la fin, vous aurez créé un chatbot sophistiqué capable d'interactions complexes.
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain
Cours
terminé
