cours
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain
Intermédiaire
Actualisé 02/2025PythonArtificial Intelligence3 heures11 vidéos34 exercices2,800 XPCertificat de réussite.
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Description du cours
Maîtriser l'essentiel des agents LangChain
Vous apprendrez à intégrer des messages-guides, des modèles linguistiques et des outils dans les flux de travail à l'aide du cadre Reasoning and Action (ReAct). Ensuite, vous serez en mesure de mettre en place des flux de travail agentiques, de configurer des outils et de comprendre les principes fondamentaux des agents LangChain tout en visualisant ces flux de travail avec LangGraph. Vous créerez des agents personnalisés, mettrez en place des outils pour accéder à des sources de données externes telles que l'API Wikipédia et gérerez les états des agents. Vous serez guidé dans la définition des nœuds et des arêtes, la création de chemins conditionnels et l'assemblage de flux de travail complexes qui s'adaptent à des conditions variables.Créez des agents de conversation dynamiques
Enfin, vous apprendrez à surveiller les messages, à définir des nœuds pour des appels de fonctions flexibles et à configurer votre chatbot pour la gestion d'outils multiples. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des systèmes intelligents qui automatisent des tâches complexes, améliorent la productivité et fournissent des solutions dynamiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.Conditions préalables
Developing LLM Applications with LangChain1
L'essentiel des agents LangChain
2
Construire des Chatbots avec LangGraph
3
Créez des agents de conversation dynamiques
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain
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