Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Os fluxos de trabalho agênticos que integram LLMs e ferramentas para realizar tarefas diferenciadas estão na vanguarda da transformação da IA. Neste curso, você aprenderá os princípios fundamentais dos agentes LangChain, incluindo a configuração de prompts, a integração de ferramentas e o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos. Ao final deste curso, você será capaz de criar sistemas inteligentes que automatizam tarefas complexas, aumentam a produtividade e fornecem soluções dinâmicas adaptadas a necessidades comerciais específicas.
Domine os fundamentos dos agentes LangChain
Você aprenderá a integrar prompts, modelos de linguagem e ferramentas em fluxos de trabalho usando a estrutura Reasoning and Action (ReAct). Em seguida, você poderá definir fluxos de trabalho agênticos, configurar ferramentas e entender os princípios básicos dos agentes LangChain enquanto visualiza esses fluxos de trabalho com o LangGraph. Você criará agentes personalizados, configurará ferramentas para acessar fontes de dados externas, como a API da Wikipedia, e gerenciará os estados dos agentes. Você será orientado na definição de nós e bordas, na criação de caminhos condicionais e na montagem de fluxos de trabalho complexos que se adaptam a condições variáveis.Crie agentes de chat dinâmicos
Por fim, você aprenderá a monitorar mensagens, definir nós para chamadas de funções flexíveis e configurar o chatbot para lidar com várias ferramentas. Ao final deste curso, você será capaz de criar sistemas inteligentes que automatizam tarefas complexas, aumentam a produtividade e fornecem soluções dinâmicas adaptadas a necessidades comerciais específicas.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Fundamentos dos agentes do LangChain
Construa sistemas agentes inteligentes! Descubra os componentes-chave dos agentes do LangChain, incluindo como prompts, LLMs e ferramentas trabalham juntos para raciocinar e agir. Você vai configurar um agente com a API da OpenAI, definir ferramentas personalizadas e resolver tarefas do mundo real, como cálculos matemáticos. Além disso, explore como o LangChain organiza dados usando grafos, nós e arestas.
- Agentes no LangChain50 XP
- Criando um agente ReAct100 XP
- Componentes dos agentes LangChain50 XP
- Criando ferramentas personalizadas50 XP
- Crie uma ferramenta para cálculos matemáticos100 XP
- Integrando ferramentas personalizadas e consultas100 XP
- Conversa com um agente ReAct50 XP
- Configuração da conversa100 XP
- Faça perguntas sobre o histórico da conversa100 XP
2
Construindo chatbots com LangGraph
Crie chatbots dinâmicos com ferramentas usando LangChain e LangGraph! Você vai explorar como criar um chatbot que se adapta com base na entrada do usuário, definindo estados e integrando APIs externas para busca de informações em tempo real. Você conectará esses componentes em uma estrutura de grafo responsiva, permitindo transições suaves entre conversa e respostas assistidas por ferramentas. Ao final, você terá um framework de chatbot representado visualmente, com raciocínio aprimorado e workflows de múltiplas etapas.
3
Crie agentes de chat dinâmicos
Amplie seu chatbot com ferramentas dinâmicas e memória! Defina e integre várias ferramentas em workflows flexíveis, crie funções para chamadas dinâmicas de ferramentas e configure seu chatbot para lidar com múltiplas ferramentas. Organize memória e saídas para permitir conversas intercaladas em múltiplas interações. Ao final, você terá criado um chatbot sofisticado, capaz de interações complexas.
Projetando Sistemas Agentes com LangChain
Curso
concluído
