Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Python dla finansów – poziom średniozaawansowany

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2022
Rozwiń umiejętności Python w finansach, ucząc się używać datetime, instrukcji if, DataFrames i nie tylko.
Zacznij kurs za darmo
PythonApplied Finance
4 godz.
15 filmów
52 Ćwiczenia
4,150 XP
34,308
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Czy pracujesz jako analityk finansowy lub biznesowy, a może chcesz łatwiej zarządzać swoim portfelem akcji? Python pomoże ci zautomatyzować zadania finansowe – obliczanie ryzyka, ocenę kondycji rynku i wizualizację trendów cenowych akcji – oszczędzając czas i pieniądze.W tym kursie nauczysz się korzystać ze struktur danych Pythona, instrukcji sterujących i ramek danych (DataFrame), by efektywnie przetwarzać dane finansowe. Następnie użyjesz biblioteki pandas i danych z Banku Rezerwy Federalnej, aby analizować krajowe trendy gospodarcze – kluczowy element każdej strategii inwestycyjnej. Obliczysz też ryzyko na podstawie danych o cenach akcji i przedstawisz wyniki w przejrzystych wykresach. Po ukończeniu kursu będziesz gotowy, by zmierzyć się z prawdziwymi wyzwaniami finansowych rynków.

Wymagania wstępne

Introduction to Python for Finance
1

Datetimes and Dictionaries

In this chapter, you’ll learn how to create and manipulate Python datetime objects to help you identify key financial events, such as Black Friday. You’ll also learn how to store and efficiently look up items using Python dictionaries.
Zacznij rozdział
2

Control Flow and Logic

Through hands-on activities, you’ll discover how to use Boolean logic to determine truth and use comparison and equality operators to control execution in if-statements and loops.
Zacznij rozdział
3

Pandas Dataframe

Discover how to create and access DataFrames with pandas using financial data from other data structures, including Dicts, lists, and CSV files. You’ll then uncover additional insights, as you aggregate data across rows or columns, calculate averages, and extend your data using functions.
Zacznij rozdział
4

Working with NASDAQ Stock Data

In this final chapter, you’ll try your hand at working with real-world NASDAQ stock data as you learn how to interpret new data, create masks to filter data, and visualize your findings with plots.
Zacznij rozdział
Python dla finansów – poziom średniozaawansowany
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Python dla finansów – poziom średniozaawansowany już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.