Przejdź do treści głównej
DomPython

Track

Finance Fundamentals in Python

Zaktualizowano 03.2026
Gain the introductory skills you need to make data-driven financial decisions in Python—using pandas, NumPy, statsmodels, and pyfolio libraries.
Rozpocznij Śledzenie Za Darmo

W zestawiePremia or Zespoły

PythonApplied Finance25 godz.24,516

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis utworu

Finance Fundamentals in Python

Learn the finance and Python fundamentals you need to make data-driven financial decisions. There’s no prior coding experience needed. In this track, you’ll learn about data types, lists, arrays, and the time value of money, before discovering how to work with time series data to evaluate index performance. Throughout the track, you’ll work with popular Python packages, including pandas, NumPy, statsmodels, and pyfolio, as you learn to import and manage financial data from different sources, including Excel files and from the web. Hands-on exercises will reinforce your new skills, as you work with real-world data, including NASDAQ stock data, AMEX, investment portfolios, and data from the S&P 100. By the end of the track, you'll be ready to navigate the world of finance using Python—having learned how to work with investment portfolios, calculate measures of risk, and calculate an optimal portfolio based on risk and return.

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego toru

  • Course

    1

    Introduction to Python for Finance

    Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

  • Course

    2

    Intermediate Python for Finance

    Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

  • Project

    premia

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Finance Fundamentals in Python
6 courses
Utwór
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej

W zestawiePremia or Zespoły

Zapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Finance Fundamentals in Python już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.