Kurs
Wprowadzenie do Pythona dla finansów
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 04.2026
PythonApplied Finance4 godz.14 filmów54 Ćwiczenia4,600 XP100K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Poznaj podstawy Pythona dla finansów
Branża finansowa szeroko wykorzystuje Pythona do analizy ilościowej, od zrozumienia dynamiki handlu po systemy zarządzania ryzykiem. Ten kurs pokaże Ci, jak analizować dane finansowe, rozwijając umiejętności w Pythonie.Przetwarzaj i wizualizuj dane za pomocą pakietów Pythona
Pierwszy rozdział wyjaśnia, jak Python i finanse idą ze sobą w parze. Następnie nauczysz się podstaw Pythona, takich jak wyświetlanie danych, wykonywanie obliczeń, rozumienie typów danych i tworzenie zmiennych.Następnie omówisz listy i tablice w Pythonie, poznając, jak możesz je wykorzystać do pracy z danymi. Będziesz korzystać z pakietów NumPy i Matplotlib do manipulowania danymi i ich wizualizacji.
Wykonuj analizę finansową za pomocą Pythona
Na koniec ukończysz kurs, przeprowadzając finansową analizę w Pythonie na zbiorze danych S&P 100. Tutaj wykorzystasz swoje umiejętności Pythona do filtrowania list, podsumowywania danych sektorowych, tworzenia histogramów wskaźników P/E, wizualizacji trendów finansowych i identyfikowania wartości odstających.Po ukończeniu kursu będziesz pewny swoich podstawowych umiejętności Python oraz praktycznych umiejętności analizy finansowej. Te umiejętności są bardzo cenione w branży finansowej przy rozwiązywaniu problemów z zakresu finansów ilościowych. Ten kurs jest częścią naszej ścieżki Finance Fundamentals in Python, która jest idealna dla osób chcących zgłębić Python w finansach.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych1
Welcome to Python
This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.
2
Lists
This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.
3
Arrays in Python
This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.
4
Visualization in Python
In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.
5
S&P 100 Case Study
In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.
Wprowadzenie do Pythona dla finansów
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Pythona dla finansów już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.