After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Opis kursu
Poznaj podstawy Pythona dla finansów
Branża finansowa szeroko wykorzystuje Pythona do analizy ilościowej, od zrozumienia dynamiki handlu po systemy zarządzania ryzykiem. Ten kurs pokaże Ci, jak analizować dane finansowe, rozwijając umiejętności w Pythonie.Przetwarzaj i wizualizuj dane za pomocą pakietów Pythona
Pierwszy rozdział wyjaśnia, jak Python i finanse idą ze sobą w parze. Następnie nauczysz się podstaw Pythona, takich jak wyświetlanie danych, wykonywanie obliczeń, rozumienie typów danych i tworzenie zmiennych.Następnie omówisz listy i tablice w Pythonie, poznając, jak możesz je wykorzystać do pracy z danymi. Będziesz korzystać z pakietów NumPy i Matplotlib do manipulowania danymi i ich wizualizacji.
Wykonuj analizę finansową za pomocą Pythona
Na koniec ukończysz kurs, przeprowadzając finansową analizę w Pythonie na zbiorze danych S&P 100. Tutaj wykorzystasz swoje umiejętności Pythona do filtrowania list, podsumowywania danych sektorowych, tworzenia histogramów wskaźników P/E, wizualizacji trendów finansowych i identyfikowania wartości odstających.Po ukończeniu kursu będziesz pewny swoich podstawowych umiejętności Python oraz praktycznych umiejętności analizy finansowej. Te umiejętności są bardzo cenione w branży finansowej przy rozwiązywaniu problemów z zakresu finansów ilościowych. Ten kurs jest częścią naszej ścieżki Finance Fundamentals in Python, która jest idealna dla osób chcących zgłębić Python w finansach.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Witaj w Pythonie
Ten rozdział to wprowadzenie do podstaw Pythona – nauczysz się nazywać zmienne i poznasz różne typy danych.
- Witaj w świecie Pythona i finansów!50 XP
- Uruchom kod a prześlij odpowiedź100 XP
- Python jako kalkulator100 XP
- Zmienne50 XP
- Tworzenie zmiennych liczbowych100 XP
- Obliczanie średniego przychodu100 XP
- Typy danych50 XP
- Tworzenie różnych typów zmiennych100 XP
- Sprawdzanie typów danych100 XP
- Łączenie typów danych100 XP
2
Listy
Ten rozdział przedstawia listy w Pythonie i pokazuje, jak można je wykorzystać do pracy z danymi.
3
Tablice w Pythonie
Ten rozdział omawia biblioteki w Pythonie, a w szczególności bibliotekę NumPy i jej efektywne zastosowanie do manipulowania tablicami.
4
Wizualizacja w Pythonie
W tym rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib i nauczysz się tworzyć wykresy liniowe, wykresy punktowe oraz histogramy.
5
Studium przypadku: S&P 100
W tym rozdziale będziesz mieć okazję zastosować wszystkie techniki poznane w kursie na danych S&P 100.
Wprowadzenie do Pythona dla finansów
Kurs
ukończony

