Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

Great Expectations to potężne narzędzie do monitorowania jakości danych w procesach data science i data engineering. Platformę można łatwo zintegrować z Pythonem, dzięki czemu stanowi przydatną bibliotekę, którą użytkownicy Pythona mogą opanować.

Sercem Great Expectations są Expectations, czyli asercje, które chcesz zweryfikować w swoich danych. Zaczniesz ten kurs od nauki, jak łączyć się z rzeczywistymi zbiorami danych i stosować do nich Expectations. Następnie nauczysz się pobierać, edytować i usuwać Expectations oraz tworzyć pipeline’y do stosowania Expectations w nowych zbiorach danych w środowisku produkcyjnym.

Na koniec poznasz konkretne typy Expectations, takie jak dla kolumn numerycznych i tekstowych, oraz dowiesz się, jak tworzyć Expectations jednej kolumny zależne od wartości innych kolumn.

Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć solidne podstawy w bibliotece Python Great Expectations. Będziesz mógł korzystać z podstawowych funkcji platformy, aby monitorować jakość swoich danych, a także używać swoich danych z pewnością, że spełniają one Twoje standardy jakości danych.