Name: Funkcje okna w Snowflake
Rating: 4.863894139886578 (529 reviews)

Opis kursu

Odkryj nowe możliwości rozwiązywania problemów dzięki funkcjom okna w Snowflake! W tym kursie opanujesz narzędzia potrzebne do takich zadań jak wykrywanie wartości odstających w danych czy obliczanie średnich kroczących.Na początku poznasz różnicę między tradycyjnymi funkcjami agregującymi a funkcjami okna. Dokładnie przeanalizujesz budowę funkcji okna, przypisując numery wierszy i rankingi do wszystkich rekordów w zapytaniu Snowflake. Gdy poczujesz się pewnie, połączysz funkcje okna z partycjami. Dzięki temu będziesz tworzyć uporządkowane grupy rekordów i porównywać kolejne wartości.Kurs zakończy się omówieniem agregujących funkcji okna i średnich kroczących – dwóch najważniejszych zastosowań funkcji okna przy przetwarzaniu i analizie danych. Po ukończeniu kursu zdobędziesz zupełnie nowy zestaw umiejętności, który znacznie usprawni twoje zapytania w Snowflake!

Wymagania wstępne

Data Manipulation in Snowflake

Program kursu

Plan kursu

Funkcje okna

Otwórz się na nowe możliwości dzięki funkcjom okna w Snowflake! Zaczniesz od poznania różnicy między funkcjami okna a tradycyjnymi funkcjami. Następnie nauczysz się przypisywać numer wiersza i ranking każdemu rekordowi w zapytaniu. Gdy opanujesz podstawy, przejdziesz do klauzuli PARTITION BY, która nadaje funkcjom okna ich właściwy sens. Dowiesz się, jak znajdować i wykorzystywać pierwszą oraz ostatnią wartość w danym oknie, a na koniec rzucisz okiem na funkcje agregujące.

Rozpocznij rozdział

Funkcje okna rankingowe

Czas przyspieszyć! W tym rozdziale wyniesiesz funkcje rankingowe na wyższy poziom. Zaczniesz od wariantu funkcji RANK o nazwie DENSE_RANK, która w nieco inny sposób obsługuje remisy. Poznasz też bardziej rozbudowaną wersję funkcji z poprzedniego rozdziału – NTH_VALUE. Następnie utworzysz „kubełki" danych przy użyciu NTILE – narzędzia przydatniejszego, niż mogłoby się wydawać. Opanujesz też poręczną funkcję CUME_DIST, która pozwala znaleźć liczbę rekordów mniejszych lub równych danemu rekordowi w oknie. Rozdział zakończy się omówieniem jednego z najpotężniejszych zastosowań funkcji okna, jakie do tej pory zobaczysz – funkcji LAG i LEAD.

Rozpocznij rozdział

Agregujące funkcje okna

Ten ostatni rozdział zaczniesz od funkcji agregujących: AVG, COUNT i SUM. Porównasz wyniki tych funkcji z poszczególnymi rekordami w oknie, a także wykonasz dodatkowe obliczenia. Następnie opanujesz jedno z najciekawszych zastosowań funkcji okna – obliczenia kumulacyjne i kroczące! Zaczniesz od wyznaczania średnich kroczących i sum bieżących dla różnych wskaźników dotyczących ładowania pojazdów elektrycznych. Na zakończenie kursu wygenerujesz sumy kroczące i średnie kroczące przy użyciu przesuwanego okna!