After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ontgrendel een heleboel nieuwe manieren om problemen op te lossen met de kracht van Snowflake-vensterfuncties! In deze cursus beheers je de tools die je nodig hebt om problemen op te lossen, zoals het identificeren van uitschieters in je gegevens en het berekenen van voortschrijdende gemiddelden.Eerst maak je het verschil duidelijk tussen traditionele aggregatiefuncties en vensterfuncties. Je leert stap voor stap de anatomie van een vensterfunctie door rijnummers en rangordes toe te kennen aan alle records in een Snowflake-query. Zodra je de basis onder de knie hebt, combineer je deze vensterfuncties met partities. Zo kun je geordende groepen records maken en opeenvolgende waarden vergelijken.Je rondt de cursus af met aggregatie-vensterfuncties en rollende gemiddelden; twee van de handigste toepassingen van vensterfuncties voor het opschonen en analyseren van data. Als alles gezegd en gedaan is, heb je een compleet nieuwe vaardigheidset die je Snowflake-queries een flinke boost geeft!
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Vensterfuncties
Zet het venster open naar een wereld vol mogelijkheden met Snowflake-vensterfuncties! Je begint met het onderscheid tussen vensterfuncties en traditionele functies. Daarna leer je hoe je elk record in een query een rijnummer en rangorde geeft. Zodra je de basis beheerst, zet je het “venster” in vensterfuncties met PARTITION BY. Je ontdekt hoe je de eerste en laatste waarde van een venster vindt en gebruikt, en sluit af met een voorproefje van aggregatiefuncties.
- Volgnummers toekennen50 XP
- Een windowfunctie opbouwen100 XP
- Rijnummers toevoegen aan laadsessies100 XP
- Surf mee op de hittegolf100 XP
- Rangschikkende windowfuncties50 XP
- Was dat een snelle laadbeurt?100 XP
- Verbruikte energie vergelijken100 XP
- Data partitioneren in een windowfunctie50 XP
- Volg het geld!100 XP
- Dieper in de laadkosten duiken100 XP
2
Rangschikkende vensterfuncties
Tijd om een tandje bij te schakelen! In dit hoofdstuk til je rangschikkingsfuncties naar een hoger niveau. Je begint met een variant van RANK, genaamd DENSE_RANK, die gelijke standen net even anders afhandelt. Je verkent ook een robuustere versie van de functies uit de vorige les met NTH_VALUE. Daarna maak je “buckets” van data met NTILE, wat nuttiger is dan je misschien denkt. Ook pak je een handig hulpmiddel op, CUME_DIST, om het aantal records te vinden dat kleiner is dan of gelijk aan een bepaald record binnen een venster. Je sluit het hoofdstuk af met een van de krachtigste toepassingen van vensterfuncties tot nu toe: LAG en LEAD.
3
Aggregatie-vensterfuncties
Je begint dit laatste hoofdstuk met aggregatiefuncties zoals AVG, COUNT en SUM. Je vergelijkt de uitvoer van deze functies met individuele records binnen een venster en gebruikt die ook voor extra berekeningen. Daarna beheers je de meest spannende toepassing van vensterfuncties: lopende en voortschrijdende berekeningen! Je start met het berekenen van cumulatieve gemiddelden en totalen voor verschillende metrics rond het laden van elektrische voertuigen. Tot slot rond je de cursus af door voortschrijdende totalen en gemiddelden te genereren met een schuivend venster!
S
Vensterfuncties in Snowflake
Cursus
voltooid
