После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Откройте для себя новые инструменты решения задач с помощью оконных функций Snowflake! В этом курсе вы освоите всё необходимое, чтобы выявлять выбросы в данных и вычислять скользящие средние.Сначала вы разберётесь, чем оконные функции отличаются от традиционных функций агрегации. Вы изучите структуру оконной функции, научитесь присваивать номера строк и ранги всем записям в запросе Snowflake. Когда основы будут освоены, вы объедините оконные функции с секциями. Это позволит вам создавать упорядоченные группы записей и сравнивать последовательные значения.В завершение курса вы познакомитесь с агрегатными оконными функциями и скользящими средними — двумя наиболее полезными применениями оконных функций для обработки и анализа данных. По итогам курса вы приобретёте новый набор навыков, который выведет ваши запросы в Snowflake на новый уровень!
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Оконные функции
Откройте мир новых возможностей с оконными функциями Snowflake! Вы начнёте с того, что разберётесь, чем оконные функции отличаются от традиционных. Затем научитесь присваивать каждой записи в запросе номер строки и ранг. Освоив основы, вы познакомитесь с ключевым элементом оконных функций — PARTITION BY. Вы узнаете, как находить и использовать первое и последнее значение в заданном окне, а в конце получите первое представление об агрегатных функциях.
- Присвоение номеров строк50 XP
- Создание оконной функции100 XP
- Добавление номеров строк к сессиям зарядки100 XP
- Ловим волну жары100 XP
- Оконные функции ранжирования50 XP
- Быстрая ли была зарядка?100 XP
- Сравнение потреблённой энергии100 XP
- Разбиение данных в оконной функции50 XP
- Следите за деньгами!100 XP
- Анализ стоимости зарядки100 XP
2
Ранжирующие оконные функции
Переходим на новый уровень! В этой главе вы углубите знания о функциях ранжирования. Начнёте с разновидности RANK — функции DENSE_RANK, которая обрабатывает одинаковые значения иначе. Также вы изучите более гибкую версию уже знакомых функций с помощью NTH_VALUE. Затем создадите «корзины» данных с помощью NTILE — это удобнее, чем кажется на первый взгляд. Кроме того, вы освоите полезную функцию CUME_DIST, которая позволяет найти долю записей, меньших или равных заданной в окне. Завершит главу знакомство с одним из самых мощных применений оконных функций — LAG и LEAD.
3
Агрегатные оконные функции
Заключительная глава начинается с агрегатных функций: AVG, COUNT и SUM. Вы сравните результаты их работы с отдельными записями в окне и выполните дополнительные вычисления. После этого вы освоите самое интересное применение оконных функций — накопительные и скользящие вычисления! Сначала вы рассчитаете накопительные средние и итоги для различных показателей зарядки электромобилей. В финале курса вы научитесь строить скользящие суммы и средние с помощью динамического окна!
S
Оконные функции в Snowflake
Курс
завершён
