Lewati ke konten utama
BerandaSnowflake

Gratis Kursus

Fungsi Window di Snowflake

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 01/2026
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Mulai Kursus Gratis

Termasuk dalam harga

SnowflakeData Manipulation
3 jam
10 videos
34 Latihan
2,850 XP
2,335
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Buka beragam alat pemecahan masalah baru dengan kekuatan fungsi window di Snowflake! Dalam kursus ini, Anda akan menguasai alat yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah seperti mengidentifikasi pencilan dalam himpunan data Anda dan menghitung rata-rata bergerak.Pertama, Anda akan membedakan antara fungsi agregasi tradisional dan fungsi window. Anda akan memahami anatomi fungsi window dengan memberikan nomor baris dan peringkat pada semua rekaman dalam kueri Snowflake. Setelah dasar-dasarnya kuat, Anda akan memasangkan fungsi window ini dengan partisi. Ini memberi Anda kemampuan untuk membuat kelompok rekaman yang terurut, serta membandingkan nilai-nilai berurutan.Anda akan menutup kursus dengan fungsi window agregat dan rata-rata bergulir; dua penerapan fungsi window yang paling berguna untuk merapikan dan menganalisis data. Pada akhirnya, Anda akan memiliki seperangkat keterampilan baru yang akan meningkatkan performa kueri Snowflake Anda!

Persyaratan

Data Manipulation in Snowflake
1

Fungsi Window

Buka jendela menuju berbagai kemungkinan dengan fungsi window di Snowflake! Anda akan mulai dengan membedakan fungsi window dari fungsi tradisional. Lalu, Anda akan belajar cara memberikan nomor baris dan peringkat untuk setiap rekaman dalam sebuah kueri. Setelah menguasai dasar-dasarnya, Anda akan menambahkan “window” pada fungsi window dengan menggunakan PARTITION BY. Anda akan mempelajari cara menemukan dan menggunakan nilai pertama dan terakhir dari suatu window sebelum menutup dengan cuplikan fungsi agregasi.
Mulai Bab
2

Fungsi Window untuk Peringkat

Saatnya naik tingkat! Pada bab ini, Anda akan membawa fungsi peringkat ke level berikutnya. Anda akan mulai dengan varian RANK bernama DENSE_RANK, yang menangani nilai seri dengan cara yang sedikit berbeda. Anda juga akan mengeksplorasi versi yang lebih tangguh dari fungsi yang Anda lihat pada pelajaran sebelumnya menggunakan NTH_VALUE. Selanjutnya, Anda akan membuat “bucket” data menggunakan NTILE, yang lebih berguna daripada yang Anda kira. Anda juga akan mempelajari alat praktis bernama CUME_DIST untuk menemukan jumlah rekaman yang kurang dari atau sama dengan rekaman tertentu dalam sebuah window. Anda akan menutup bab dengan salah satu penerapan fungsi window yang paling kuat sejauh ini: LAG dan LEAD.
Mulai Bab
3

Fungsi Window Agregat

Anda akan memulai bab terakhir ini dengan fungsi agregasi seperti AVG, COUNT, dan SUM. Anda akan membandingkan keluaran fungsi-fungsi ini dengan rekaman individual dalam sebuah window, serta melakukan perhitungan tambahan. Setelah itu, Anda akan menguasai penerapan fungsi window yang paling menarik: perhitungan berjalan dan bergerak! Anda akan mulai dengan menghitung rata-rata berjalan dan total untuk berbagai metrik pengisian daya kendaraan listrik. Terakhir, Anda akan menutup kursus dengan menghasilkan total dan rata-rata bergerak menggunakan window geser!
Mulai Bab
Fungsi Window di Snowflake
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Fungsi Window di Snowflake Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.