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Streamlined Data Ingestion with pandas

Intermediário
Actualizado 02/2025
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
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Descrição do curso

Before you can analyze data, you first have to acquire it. This course teaches you how to build pipelines to import data kept in common storage formats. You’ll use pandas, a major Python library for analytics, to get data from a variety of sources, from spreadsheets of survey responses, to a database of public service requests, to an API for a popular review site. Along the way, you’ll learn how to fine-tune imports to get only what you need and to address issues like incorrect data types. Finally, you’ll assemble a custom dataset from a mix of sources.

Pré-requisitos

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Importing Data from Flat Files

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2

Importing Data From Excel Files

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3

Importing Data from Databases

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4

Importing JSON Data and Working with APIs

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Streamlined Data Ingestion with pandas
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