Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Antes de analisar dados, você precisa adquiri-los. Este curso ensina a criar pipelines para importar dados armazenados em formatos comuns. Você vai usar o pandas, uma biblioteca importante do Python para análise, para obter dados de várias fontes: de planilhas com respostas de pesquisas, a um banco de dados de solicitações de serviços públicos, até uma API de um site popular de avaliações. No caminho, você vai aprender a ajustar as importações para trazer só o que precisa e a lidar com questões como tipos de dados incorretos. Por fim, você vai montar um conjunto de dados personalizado a partir de uma mistura de fontes.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Importando dados de arquivos flat
Pratique usar o pandas para obter exatamente os dados que você quer de arquivos flat, aprenda a ajustar tipos de dados e tratar erros e, de quebra, explore alguns dados fiscais dos EUA.
- Introdução a arquivos flat50 XP
- Obter dados de arquivos CSV100 XP
- Obter dados de outros arquivos flat100 XP
- Modificando importações de arquivos simples50 XP
- Importar um subconjunto de colunas100 XP
- Importar um arquivo em blocos100 XP
- Tratando erros e dados ausentes50 XP
- Especificar tipos de dados100 XP
- Definir valores NA personalizados100 XP
- Ignorar dados com erro100 XP
2
Importando dados de arquivos Excel
Automatize importações de dados daquele clássico do escritório: arquivos Excel. Importe parte ou todo um workbook e garanta que dados booleanos e de data e hora sejam carregados corretamente, enquanto aprende como outras pessoas estão aprendendo a programar.
3
Importando dados de bancos de dados
Combine o pandas com os poderes do SQL para descobrir quantos problemas os nova-iorquinos têm com moradia. Este capítulo traz tópicos introdutórios de SQL como cláusulas WHERE, funções de agregação e junções básicas.
4
Importando dados JSON e trabalhando com APIs
Aprenda a trabalhar com dados JSON e APIs web explorando um conjunto de dados público e obtendo recomendações de cafés no Yelp. Para finalizar, conheça técnicas para combinar conjuntos de dados depois que forem carregados em data frames.
Ingestão de dados simplificada com pandas
Curso
concluído
