Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A estatística é a ciência que lida com a coleta, análise e interpretação de dados. Ter uma base sólida em estatística vai te ajudar a trabalhar com seus dados de forma eficaz para testar hipóteses e descobrir insights que podem ajudar a resolver seus problemas. Esse curso foi feito pra te dar uma base em estatística. Usando as funções do Google Sheets, você vai mergulhar em médias, distribuições, testes de hipóteses e encerrar o curso aplicando seus novos conhecimentos em um estudo de caso. Ao longo do caminho, você vai trabalhar com vários conjuntos de dados, desde leilões do eBay até o número de passageiros de trens e índices históricos de aprovação presidencial. Bom apetite!
Currículo abrangente
Este curso oferece um currículo completo que abrange os aspectos fundamentais da análise estatística. Você vai começar com o básico da coleta de dados e depois vai explorar diferentes tipos de dados e suas propriedades. Vamos mergulhar nas estatísticas descritivas, ensinando como resumir e interpretar dados usando medidas como média, mediana e moda. Você também vai aprender sobre probabilidade e seu papel na estatística, incluindo conceitos como distribuições de probabilidade e valores esperados.
Aplicação prática e estudos de caso
Uma das coisas legais desse curso é que ele foca bastante na aplicação prática. Você não só vai aprender a teoria por trás dos métodos estatísticos, mas também como aplicá-los em situações reais usando o Google Sheets. Essa abordagem prática é reforçada por uma série de estudos de caso. Esses estudos de caso, usando diversos conjuntos de dados, como leilões do eBay, número de passageiros de trens e índices históricos de aprovação presidencial, vão te dar a chance de aplicar seus conhecimentos e habilidades na análise e interpretação de dados reais. Ao final do curso, você vai conseguir fazer suas próprias análises e tirar conclusões significativas a partir de conjuntos de dados em vários contextos.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Getting To Know Your Data
Begin your journey by learning why and how to summarize your data using statistics such as the mean, median, and mode. While working with a variety of datasets ranging from Amazon revenue to U.S Presidential ratings, you'll learn about the differences between each of these fundamental statistics and most importantly, when to use each.
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
2
Statistical Data Visualization
Data visualization is one of the most important parts of any data science workflow. It leads to a deeper understanding of your dataset which in turn allows you to more effectively communicate results to stakeholders. In this chapter, you'll learn how to visualize your data in Google Sheets using statistical plots such as the histogram, scatter plot, and bar plot.
3
Statistical Hypothesis Testing
This chapter introduces you to statistical hypothesis testing. You'll learn how to construct a hypothesis, test it using different statistical tests, and properly interpret the results.
4
Case Study: Dating Profile Analysis
The final stretch! Apply all of your newfound statistical knowledge and solidify everything you have learned by working through a case study consisting of online dating profile data.
S
Introdução à Estatística no Google Sheets
Curso
concluído
