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Programa

Aprendizagem profunda Em Python

Continue sua jornada de machine learning até a aprendizagem profunda. Use a biblioteca PyTorch para criar redes neurais para modelar diferentes tipos de dados.

  • PyTorch
  • Inteligência Artificial
  • 18 hr
  • 19,874

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Descrição da trilha

Aprendizagem profunda Em Python

Descubra a aprendizagem profunda e explore como esse ramo do machine learning está mudando o mundo. Junte-se à revolução da aprendizagem profunda hoje mesmo!Se você está familiarizado com o machine learning tradicional e deseja iniciar sua jornada na aprendizagem profunda, este é o lugar ideal para começar. Você abordará os casos de uso da aprendizagem profunda e se familiarizará com a popular estrutura PyTorch para criar modelos de aprendizagem profunda em Python.Você aprenderá a criar modelos para resolver uma variedade de problemas do mundo real envolvendo diferentes tipos de dados. Você poderá prever se a água é potável ou não, prever o consumo de eletricidade a partir de um conjunto de dados de série temporal, classificar diferentes tipos de nuvens a partir de fotografias e identificar o idioma e os caracteres usados em um texto manuscrito.Você explorará arquiteturas avançadas e modelos pré-treinados para outras tarefas de imagem, incluindo reconhecimento de objetos, segmentação de imagens e geração de imagens.Por fim, você aprenderá técnicas de aprendizagem profunda para trabalhar com dados de texto. Você processará e codificará o texto para modelagem e explorará os pontos fortes de diferentes arquiteturas e modelos pré-treinados para classificação e geração de texto. Você também começará a usar uma das arquiteturas mais interessantes do mercado: a arquitetura Transformers, que sustenta grandes modelos de linguagem como o ChatGPT.Ao terminar, você entenderá os conceitos essenciais de aprendizagem profunda e poderá aplicá-los a uma variedade de situações diferentes em Python.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

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