Apprentissage profond en Python

Actualisé 05/2026

Poursuivez votre voyage dans le domaine de l'apprentissage automatique en passant à l'apprentissage profond. Utilisez la bibliothèque PyTorch pour créer des réseaux neuronaux afin de modéliser différents types de données.

Description du programme

Apprentissage profond en Python

Découvrez l'apprentissage profond et explorez comment cette branche de l'apprentissage automatique change le monde. Rejoignez la révolution de l'apprentissage profond dès aujourd'hui !Si vous êtes familiarisé avec l'apprentissage automatique traditionnel et que vous souhaitez vous lancer dans l'apprentissage profond, c'est l'endroit idéal pour commencer. Vous couvrirez les cas d'utilisation du deep learning et vous vous familiariserez avec le populaire framework PyTorch pour construire des modèles de deep learning en Python.Vous apprendrez à construire des modèles pour résoudre une variété de problèmes du monde réel impliquant différents types de données. Vous pourrez prédire si l'eau est potable ou non, prévoir la consommation d'électricité à partir d'un ensemble de données chronologiques, classer différents types de nuages à partir de photographies et identifier la langue et les caractères utilisés dans un texte manuscrit.Vous explorerez des architectures avancées et des modèles pré-entraînés pour d'autres tâches liées à l'image, notamment la reconnaissance d'objets, la segmentation d'images et la génération d'images.Enfin, vous apprendrez des techniques d'apprentissage profond pour travailler avec des données textuelles. Vous traiterez et encoderez le texte pour la modélisation et explorerez les forces des différentes architectures et des modèles pré-entraînés pour la classification et la génération de texte. Vous commencerez également à utiliser l'une des architectures les plus intéressantes qui soient : l'architecture Transformers, qui sous-tend de grands modèles de langage tels que ChatGPT.Lorsque vous aurez terminé, vous comprendrez les concepts essentiels de l'apprentissage profond et serez en mesure de les appliquer à une variété de situations différentes en Python.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

Course
1
Introduction au deep learning avec PyTorch
Apprenez à créer votre réseau neuronal, ajuster les hyperparamètres et résoudre les problèmes de classification et régression avec PyTorch.
Course
2
Deep learning intermédiaire avec PyTorch
Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.
Project
bonus
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Deep Learning pour l’image avec PyTorch
Appliquez PyTorch aux images : détection d’objets et segmentation par deep learning.
Course
5
Deep Learning pour le texte avec PyTorch
Découvrez l’apprentissage profond pour le traitement de texte avec PyTorch, le traitement du langage naturel et la génération de texte.
Course
6
Modèles Transformer avec PyTorch
Qu'est-ce qui caractérise les LLM ? Comment les transformateurs ont révolutionné la modélisation de texte et propulsé l'IA générative.

Apprentissage profond en Python

5 Cours

Cursus
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Deep Learning pour l’image avec PyTorch

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