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Dá uma olhada no nosso currículo completo do PyTorch. O PyTorch impulsiona a IA moderna — desde visão computacional até NLP e sistemas de recomendação. Aprenda sobre tensores, autograd, redes neurais e fluxos de trabalho de treinamento com aulas interativas e projetos curtos para que você possa criar e enviar modelos com confiança.

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Comece sua jornada no aprendizado profundo passo a passo com cursos práticos e fáceis para iniciantes, ministrados por especialistas, com conjuntos de dados reais e exercícios guiados.

Curso

Introdução ao Aprendizado Profundo com o PyTorch

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
7.3K
Crie sua primeira rede neural no PyTorch, ajuste hiperparâmetros e trabalhe com tarefas de classificação e regressão.

Programa

Aprendizagem profunda Em Python

18 horas
3.2K
Continue sua jornada de machine learning até a aprendizagem profunda. Use a biblioteca PyTorch para criar redes neurais para modelar diferentes tipos de dados.

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Curso

Modelos Transformer com PyTorch

AvançadoNível de habilidade
2 horas
911
O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.

Curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

AvançadoNível de habilidade
4 horas
890
Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

Curso

Deep Learning para Texto com PyTorch

AvançadoNível de habilidade
4 horas
683
Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.

Programa

Aprendizagem profunda Em Python

18 horas
3.2K
Continue sua jornada de machine learning até a aprendizagem profunda. Use a biblioteca PyTorch para criar redes neurais para modelar diferentes tipos de dados.

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Javier Canales Luna

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Pronto pra colocar suas habilidades em prática?

Os projetos PyTorch permitem que você aplique seus conhecimentos a uma ampla variedade de conjuntos de dadospara resolver problemas do mundo real no seu navegador

Perguntas mais frequentes

O que é PyTorch e por que eu deveria aprender a usá-lo?

O PyTorch é uma das estruturas de aprendizado profundo de código aberto mais populares usadas por cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros de IA. É conhecido pela flexibilidade, rapidez e facilidade de uso. Aprender PyTorch ajuda você a construir e treinar redes neurais, tornando-o uma habilidade essencial para carreiras em machine learning, aprendizado profundo e inteligência artificial.

Posso aprender PyTorch online com o DataCamp?

Sim! A DataCamp tem cursos interativos e baseados em projetos do PyTorch que ensinam como criar modelos de deep learning do zero. Você vai aprender na prática — programando direto no seu navegador, com conjuntos de dados reais e feedback instantâneo pra te ajudar a melhorar suas habilidades mais rápido.

Preciso ter experiência prévia com Python ou machine learning?

É bom ter um pouco de familiaridade com programação em Python e conceitos básicos de machine learning, mas não é obrigatório. Os cursos PyTorch da DataCamp começam com o básico e te guiam passo a passo, sendo perfeitos tanto para iniciantes quanto para alunos intermediários.

O que posso criar com o PyTorch?

Com o PyTorch, você pode criar vários modelos, incluindo classificadores de imagens, sistemas de processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e modelos de IA generativa. Os projetos práticos do DataCamp ajudam você a aplicar esses conceitos a problemas reais em visão computacional, análise de texto e muito mais.

Como o PyTorch se compara ao TensorFlow?

Tanto o PyTorch quanto o TensorFlow são frameworks poderosos de deep learning, mas o PyTorch costuma ser o preferido por causa do seu design intuitivo e Pythonic e dos gráficos de computação dinâmicos, que facilitam a depuração e a experimentação. Muitos pesquisadores e startups de IA usam o PyTorch para prototipagem e implantação.

Quanto tempo leva pra aprender PyTorch?

Você pode começar a construir modelos simples em poucas semanas de prática consistente. A estrutura interativa do DataCamp permite que você aprenda no seu próprio ritmo, com aulas curtas e exercícios práticos que ajudam você a passar de iniciante a um profissional confiante em deep learning.

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