Curs
Developing LLM Applications with LangChain
IntermediarNivel de competențe
Actualizat 01.2026
PythonArtificial Intelligence3 h10 videoclipuri33 Exerciții2,750 XP46,306Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Fundamente pentru dezvoltarea în ecosistemul LangChain
Îmbogățește-ți setul de instrumente pentru LLM-uri cu ecosistemul LangChain, permițând integrarea fără probleme cu modelele OpenAI și Hugging Face. Descoperiți un framework open-source care optimizează aplicațiile din lumea reală și vă permite să creați sisteme sofisticate de regăsire a informațiilor, unice pentru cazul dvs. de utilizare.Metodologii de creare a chatboturilor folosind LangChain
Utilizează instrumentele LangChain pentru a dezvolta chatboți, comparând nuanțele dintre modelele open-source de la HuggingFace și modelele closed-source de la OpenAI. Utilizați șabloane de prompt pentru conversații complexe, punând bazele dezvoltării avansate a chatboturilor.Gestionarea datelor și generarea augmentată prin recuperare (RAG) folosind LangChain
Stăpânește tokenizarea și bazele de date vectoriale pentru o recuperare optimizată a datelor, îmbogățind interacțiunile cu chatbotul cu o multitudine de informații externe. Utilizați funcțiile de memorie RAG pentru a optimiza diverse cazuri de utilizare.Integrări avansate Chain, Tool și Agent
Folosește puterea lanțurilor, instrumentelor, agenților, API-urilor și a luării inteligente a deciziilor pentru a gestiona cazuri de utilizare complete, de la cap la coadă, și procesarea avansată a rezultatelor LLM.Depanare și metrici de performanță
În cele din urmă, devino competent în depanare, optimizare și evaluarea performanței, asigurându-te că chatboturile tale sunt dezvoltate pentru gestionarea erorilor. Adaugă straturi de transparență pentru depanare.Cerințe prealabile
Introduction to Embeddings with the OpenAI APIPrompt Engineering with the OpenAI API1
Introduction to LangChain & Chatbot Mechanics
Welcome to the LangChain framework for building applications on LLMs! You'll learn about the main components of LangChain, including models, chains, agents, prompts, and parsers. You'll create chatbots using both open-source models from Hugging Face and proprietary models from OpenAI, create prompt templates, and integrate different chatbot memory strategies to manage context and resources during conversations.
2
Chains and Agents
Time to level up your LangChain chains! You'll learn to use the LangChain Expression Language (LCEL) for defining chains with greater flexibility. You'll create sequential chains, where inputs are passed between components to create more advanced applications. You'll also begin to integrate agents, which use LLMs for decision-making.
3
Retrieval Augmented Generation (RAG)
One limitation of LLMs is that they have a knowledge cut-off due to being trained on data up to a certain point. In this chapter, you'll learn to create applications that use Retrieval Augmented Generation (RAG) to integrate external data with LLMs. The RAG workflow contains a few different processes, including splitting data, creating and storing the embeddings using a vector database, and retrieving the most relevant information for use in the application. You'll learn to master the entire workflow!
Developing LLM Applications with LangChain
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Developing LLM Applications with LangChain astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.