Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 01.2026
LangChain'de LLM'leri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonArtificial Intelligence
3 sa
10 video
33 Egzersiz
2,750 XP
46,448
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

LangChain Ekosisteminde Gelişmenin Temeli

LLM araç setinizi LangChain'in ekosistemiyle güçlendirerek OpenAI ve Hugging Face modelleriyle sorunsuz entegrasyon sağlayın. Gerçek dünya uygulamalarını optimize eden ve kullanım durumunuza özgü sofistike bilgi erişim sistemleri oluşturmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçeveyi keşfedin.

LangChain Kullanarak Chatbot Oluşturma Metodolojileri

HuggingFace'in açık kaynak modelleri ile OpenAI'nin kapalı kaynak modelleri arasındaki nüansları karşılaştırarak sohbet robotları geliştirmek için LangChain araçlarını kullanın. Karmaşık konuşmalar için hızlı şablonları kullanın ve gelişmiş chatbot geliştirme için zemin hazırlayın.

LangChain kullanarak Veri İşleme ve Erişim Artırma Üretimi (RAG)

Optimize edilmiş veri alımı için tokenizasyon ve vektör veritabanlarında uzmanlaşarak chatbot etkileşimlerini zengin dış bilgilerle zenginleştirin. Farklı kullanım durumlarını optimize etmek için RAG bellek işlevlerinden yararlanın.

Gelişmiş Zincir, Araç ve Temsilci Entegrasyonları

Tam uçtan uca kullanım durumlarını ve gelişmiş LLM çıktı işlemeyi ele almak için zincirlerin, araçların, aracıların, API'lerin ve akıllı karar verme süreçlerinin gücünden yararlanın.

Hata Ayıklama ve Performans Ölçütleri

Son olarak, hata ayıklama, optimizasyon ve performans değerlendirme konularında uzmanlaşarak sohbet robotlarınızın hata işleme için geliştirildiğinden emin olun. Sorun giderme için şeffaflık katmanları ekleyin.

Önkoşullar

Introduction to Embeddings with the OpenAI APIPrompt Engineering with the OpenAI API
1

LangChain’e Giriş ve Sohbet Botu Mekaniği

LLM’ler üzerinde uygulama geliştirmek için LangChain çerçevesine hoş geldin! Modeller, zincirler, aracılar (agents), istemler (prompts) ve ayrıştırıcılar (parsers) dahil olmak üzere LangChain’in ana bileşenlerini öğreneceksin. Hem Hugging Face’teki açık kaynaklı modellerle hem de OpenAI’ın tescilli modelleriyle sohbet botları oluşturacak, istem şablonları hazırlayacak ve sohbet sırasında bağlamı ve kaynakları yönetmek için farklı sohbet botu bellek stratejilerini entegre edeceksin.
Bölümü Başlat
2

Zincirler ve Aracılar

LangChain zincirlerini bir üst seviyeye taşıma zamanı! Zincirleri daha esnek biçimde tanımlamak için LangChain Expression Language’i (LCEL) kullanmayı öğreneceksin. Girdilerin bileşenler arasında aktarıldığı sıralı zincirler oluşturup daha gelişmiş uygulamalar inşa edeceksin. Ayrıca, karar verme için LLM’leri kullanan aracıları entegre etmeye başlayacaksın.
Bölümü Başlat
3

Retrieval Augmented Generation (RAG)

LLM’lerin bir sınırlaması, belirli bir tarihe kadar olan verilerle eğitildikleri için bilgi kesim tarihine sahip olmalarıdır. Bu bölümde, harici verileri LLM’lerle entegre etmek için Retrieval Augmented Generation (RAG) kullanan uygulamalar oluşturmayı öğreneceksin. RAG iş akışı; veriyi bölme, gömlemeleri (embeddings) bir vektör veritabanı kullanarak oluşturup depolama ve uygulamada kullanılmak üzere en alakalı bilgiyi getirme gibi birkaç farklı süreç içerir. Tüm iş akışına hâkim olmayı öğreneceksin!
Bölümü Başlat
LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.