Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

Actualizat 05.2026

Învață cum să construiești aplicații LLM cu impact, inclusiv fluxuri de lucru RAG și sisteme agentice, folosind framework-ul LangChain!

Descrierea traseului

Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

Construirea aplicațiilor care implică LLM-uri poate fi dificilă din cauza numărului mare de componente implicate: prompturi, modele, baze de date vectoriale, API-uri și agenți. Intră în LangChain! LangChain este un framework pentru construirea și orchestrarea componentelor folosind o sintaxă unică, unificată.În acest traseu de competențe, vei folosi LangChain pentru a stăpâni construirea celor mai comune aplicații LLM în Python. Vei înțelege fundamentele construirii de chatboți eficienți folosind modele de la Hugging Face și OpenAI.Vei descoperi Retrieval Augmented Generation, sau RAG, care îți permite să integrezi propriile date în aplicația ta, astfel încât modelul să poată merge dincolo de datele sale de antrenare.Sistemele agentice sunt una dintre cele mai interesante evoluții în AI și dezvoltarea de aplicații LLM, iar tu vei primi un curs intensiv complet despre cum să-ți construiești propriul sistem! Agenții folosesc LLM-uri pentru a lua decizii, practic alegând să întreprindă acțiuni diferite în funcție de input. Aceste acțiuni ar putea implica apelarea API-urilor, rularea codului Python sau chiar efectuarea RAG!Pe parcurs, îți vei aplica cunoștințele nou dobândite în proiecte practice, interactive. Alătură-te generației AI generative chiar astăzi!

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

Course
1
Developing LLM Applications with LangChain
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Course
2
Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
Învață metode de ultimă generație pentru integrarea datelor externe cu LLM-uri folosind Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain.
Project
bonus
Building RAG Chatbots for Technical Documentation
Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.
Course
4
Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
Stăpânește componentele de bază ale agenților LangChain și creează agenți de chat personalizați.

Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

3 Cursuri

Traseu
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

Formare pentru o echipă?

Descrierea traseului

Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

Cerințe prealabile

Developing LLM Applications with LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain

Building RAG Chatbots for Technical Documentation

Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain

Obține diploma de absolvire

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Descrierea traseului

Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain

Obține diploma de absolvire

Alătură-te celor peste .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 de milioane de cursanți și începe Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Dezvoltarea aplicațiilor cu LangChain astăzi!