Перейти к основному контенту

Курс

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

Средний1 ч 15 мин

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

R1 ч 15 мин{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}950 XP25Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

AI inference is the process of using a trained machine learning model to make predictions on new, unseen data by applying learned patterns. This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run. It is useful for those familiar with cloud-based serverless application deployment solutions, but who may not have experience with running AI inference using Google Cloud serverless products. The course includes examples that deploys a model for AI inference with GPUs and integrates gen AI apps with data storage services.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

R

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run | DataCamp