After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Изучите, как создавать впечатляющие визуализации данных с помощью Julia — быстрого и мощного языка программирования для data science. Этот курс начинается с основ визуализации данных и постепенно знакомит с продвинутыми техниками. К концу курса вы освоите навыки создания впечатляющих визуализаций и сможете уверенно делиться своими выводами с другими.
Рассказывайте истории с помощью данных
Начните свое знакомство с основными концепциями визуализации данных, сосредоточившись на том, когда и как создавать различные визуализации в Julia, такие как линейные графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, box plots и violin plots.Выведите свои навыки построения графиков на новый уровень
По мере того как вы будете глубже погружаться в курс, вы откроете для себя продвинутые техники улучшения визуализаций, такие как объединение нескольких графиков, настройка каждого аспекта визуализаций, создание рецептов построения графиков и визуализация данных в DataFrame. К концу этого курса вы овладеете универсальным набором навыков в области визуализации данных с помощью Julia, что позволит вам создавать впечатляющие визуализации.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Первые шаги с Plots.jl
Откройте для себя возможности Julia и научитесь создавать профессиональные визуализации данных с помощью пакета Plots.jl.
- Визуализация данных50 XP
- Зачем строить графики?100 XP
- Нужна ли визуализация?100 XP
- Интерпретация графика50 XP
- Начало работы с Plots.jl50 XP
- Установка Plots.jl50 XP
- Цена растёт100 XP
- Изменения цен100 XP
- Объём торгов100 XP
- Построение графиков для нескольких переменных50 XP
- Несколько линейных графиков100 XP
- Корреляция между ETF-фондами100 XP
- Несколько линейных графиков!100 XP
2
Гистограммы, временные ряды и другие типы графиков
Расширьте навыки визуализации данных в Julia, изучив продвинутые типы графиков: гистограммы, столбчатые диаграммы, графики временных рядов, ящики с усами и скрипичные диаграммы.
3
Настройка графиков в Julia
Освойте настройку визуализаций данных. Узнайте, как применять темы, управлять атрибутами графиков, использовать цветовые палитры, размещать несколько графиков в сетке с помощью макетов и создавать собственные рецепты серий. Эти навыки помогут вам создавать выразительные и точно настроенные визуализации для представления ключевых выводов.
4
Визуализация данных в DataFrames
Научитесь визуализировать данные в DataFrames, используя инструменты работы с этими структурами данных. Изучите многомерные представления и сеточные макеты для более эффективного отображения данных. Улучшите качество представления данных и находите новые закономерности в ваших наборах данных.
J
Введение в визуализацию данных с Julia
Курс
завершён
