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Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 09/2023
Hier erstellst du aussagekräftige Datenvisualisierungen in Julia und lernst, wann und wie du Diagramme sinnvoll einsetzt.
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JuliaData Visualization
4 Std.
15 Videos
58 Übungen
4,800 XP
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Kursbeschreibung

Lerne, wie du mit Julia, der schnellen und leistungsstarken Programmiersprache für Data Science, beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen kannst. Dieser Kurs fängt mit den Grundlagen der Datenvisualisierung an und geht dann nach und nach auf fortgeschrittene Techniken ein. Am Ende wirst du die Fähigkeiten haben, um beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und deine Erkenntnisse selbstbewusst mit anderen zu teilen.

Erzähl Geschichten mit Daten

Starte deine Entdeckungsreise, indem du die Kernkonzepte der Datenvisualisierung verstehst. Konzentriere dich dabei darauf, wann und wie du die verschiedenen Visualisierungen von Julia erstellen kannst, wie zum Beispiel Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Boxplots und Violinendiagramme.

Bring deine Fähigkeiten im Plotten auf die nächste Stufe

Wenn du dich tiefer in den Kurs reinsteigst, lernst du fortgeschrittene Techniken kennen, mit denen du deine Visualisierungen verbessern kannst, z. B. das Kombinieren mehrerer Diagramme, das Anpassen aller Aspekte deiner Visualisierungen, das Erstellen von Diagrammvorlagen und das Darstellen von Daten in DataFrame. Am Ende dieses Kurses wirst du mit vielseitigen Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Julia ausgestattet sein, die es dir ermöglichen, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen.

Voraussetzungen

Data Manipulation in Julia
1

Erste Schritte mit Plots.jl

Entfessle in diesem Kapitel die Power von Julia und lerne, mit dem Paket Plots.jl beeindruckende Visualisierungen in professioneller Qualität zu erstellen.
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2

Histogramme, Zeitreihen und mehr

Erweitere deine Julia-Skills in der Datenvisualisierung und tauche in fortgeschrittene Diagrammtypen ein, darunter Histogramme, Balkendiagramme, Zeitreihendiagramme sowie Box- und Violinplots.
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3

Julia-Plots anpassen

Meistere die Kunst der individuellen Anpassung von Visualisierungen! Entdecke, wie du Themes nutzt, Plot-Attribute steuerst, Farbpaletten einsetzt, mehrere Plots mit Layouts in Gittern anordnest und deine eigenen Series Recipes erstellst. Mit diesen Fähigkeiten gestaltest du beeindruckende, passgenaue Visualisierungen für starke Insights.
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4

Daten aus DataFrames plotten

Lerne, Daten in DataFrames zu visualisieren, und nutze dafür passende Werkzeuge zur Datenmanipulation. Erkunde mehrdimensionale Ansichten und gitterbasierte Layouts für eine effektivere Darstellung. Erzähle deine Datenstory überzeugender und gewinne neue Einblicke in deine Datensätze!
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Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia
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