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Cours

Introduction à la visualisation de données avec Julia

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 09/2023
Maîtrisez la visualisation des données dans Julia. Créez des graphiques impressionnants tout en comprenant quand et comment les utiliser.
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JuliaData Visualization
4 h
15 vidéos
58 Exercices
4,800 XP
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Description du cours

Apprenez à créer de superbes visualisations de données avec Julia, le langage de programmation rapide et puissant dédié à la science des données. Ce cours commence par les bases de la visualisation des données et présente progressivement des techniques avancées. À la fin, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour créer des visualisations percutantes et partager vos idées en toute confiance avec les autres.

Racontez des histoires à l'aide de données

Commencez votre exploration en acquérant les concepts fondamentaux de la visualisation des données, en vous concentrant sur l'apprentissage du moment et de la manière de construire les différentes visualisations de Julia, telles que les graphiques linéaires, les nuages de points, les histogrammes, les boîtes à moustaches et les graphiques en violon.

Améliorez vos compétences en matière de graphique

Au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours, vous découvrirez des techniques avancées pour améliorer vos visualisations, telles que la combinaison de plusieurs graphiques, la personnalisation de chaque aspect de vos visualisations, la création de recettes de graphiques et le traçage de données dans DataFrame. À la fin de ce cours, vous disposerez d'un ensemble de compétences polyvalentes en matière de visualisation de données avec Julia, qui vous permettront de créer des visualisations remarquables.

Prérequis

Data Manipulation in Julia
1

Premiers pas avec Plots.jl

Libérez la puissance de Julia dans ce chapitre et apprenez à créer des visualisations de données superbes et professionnelles avec le paquet Plots.jl.
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2

Histogrammes, séries temporelles et plus encore

Développez vos compétences en visualisation de données avec Julia en explorant des types de graphiques avancés, dont les histogrammes, diagrammes en barres, séries temporelles, ainsi que les boîtes à moustaches et les violons.
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3

Personnaliser les graphiques Julia

Maîtrisez l’art de la personnalisation des visualisations ! Découvrez comment utiliser les thèmes, ajuster les attributs de tracé, exploiter des palettes de couleurs, organiser plusieurs graphiques en grilles avec des dispositions, et créer vos propres recettes de séries. Avec ces compétences, vous pourrez concevoir des visualisations superbes et finement adaptées pour transmettre des insights percutants.
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4

Tracer des données dans des DataFrames

Apprenez à visualiser des données dans des DataFrames en utilisant des outils de manipulation propres à ces structures. Explorez des vues multidimensionnelles et des mises en page en grille pour représenter les données plus efficacement. Renforcez votre narration de données et révélez de nouveaux insights dans vos jeux de données !
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Introduction à la visualisation de données avec Julia
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