После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Описание курса
Этот вводный курс по Sigma поможет специалистам, интересующимся данными, быстро освоить мощный интерфейс Sigma, похожий на электронную таблицу. Независимо от того, новичок ли вы в аналитике данных или переходите с таких инструментов, как Excel или Tableau, этот курс даст вам базовые навыки, чтобы уверенно исследовать и визуализировать ваши облачные данные.
Подключайте данные, создавайте дашборды
Вы начнёте с изучения того, как подключаться к источникам данных, чтобы получить доступ к своим данным в реальном времени. Мы проведём вас через создание пользовательских вычислений, сводных таблиц и широкого спектра типов диаграмм, чтобы быстро выявлять инсайты и тенденции. Вы также откроете для себя возможности таблиц ввода в Sigma, позволяющих конечным пользователям вводить разовые данные напрямую в ваши дашборды. Оттуда вы узнаете, как создавать интерактивные дашборды, которые одновременно эффективны и удобны в использовании, что позволит легко делиться историями данных по всей вашей организации. Вы узнаете лучшие практики проектирования удобных для пользователя дашбордов, которые можно адаптировать под разные аудитории и сценарии использования.Публикуйте, делитесь, вдохновляйте
Наконец, курс охватывает, как публиковать и сохранять пользовательские представления дашбордов, чтобы вы могли уверенно предоставлять заинтересованным сторонам инструменты, с помощью которых они смогут находить наиболее важные для них инсайты. К концу этого курса вы получите практический опыт работы в Sigma и научитесь превращать сырые данные в наглядные интерактивные дашборды без написания кода. Этот курс идеально подходит для бизнес-пользователей, аналитиков и всех, кто хочет извлекать больше пользы из своих данных.Предварительные требования
Для этого курса нет предварительных требований
Программа
План курса
1
Исследование данных в Sigma
В этой главе вы научитесь подключать Sigma к актуальным источникам данных и добавлять данные вручную с помощью таблиц ввода. Мы выполним вычисления на уровне строк, а также сгруппируем и обобщим таблицы, чтобы упорядочить данные и извлечь из них полезные сведения. Вы создадите сводные таблицы и попрактикуетесь в построении графиков для наглядного представления результатов. По завершении главы вы освоите ключевые навыки для исследования, анализа и работы с данными в Sigma.
- Начало работы в Sigma50 XP
- Sigma на практике50 XP
- Создание рабочей книги50 XP
- Подготовка таблицы журнала звонков100 XP
- Вычисления на уровне строк и агрегатные вычисления50 XP
- Работа с таблицами в Sigma50 XP
- Вычисление минут ожидания50 XP
- Вычисление процентного соотношения100 XP
- Группировки, вычисления и сводная статистика50 XP
- Группировки для анализа50 XP
- Группировка данных колл-центра50 XP
- Группировка звонков по месяцам100 XP
- Многоуровневые группировки100 XP
- В каком месяце было больше всего эскалаций?100 XP
- Таблицы ввода50 XP
- Настройка пустой таблицы ввода100 XP
2
Создание эффективных и интерактивных рабочих книг
Теперь, когда вы умеете загружать данные и визуализировать их в Sigma, пора добавить интерактивность и научиться работать эффективнее. Мы рассмотрим элементы управления страницей для создания динамических настраиваемых взаимодействий, а также изучим линейку данных рабочей книги — мощный инструмент для отслеживания источников данных, преобразований и зависимостей. Эта глава даст вам всё необходимое, чтобы создавать понятную, интерактивную и надёжную аналитику для любой аудитории.
3
Публикация профессионально оформленных рабочих книг
В финальной главе вы объедините все полученные знания и попрактикуетесь в создании профессионально оформленных рабочих книг. Мы разберём лучшие практики компоновки рабочей книги и поэкспериментируем с синхронизированными элементами управления для единого пользовательского опыта. Вы также научитесь публиковать рабочую книгу для просмотра другими пользователями, оценивать её с точки зрения разных типов пользователей и сохранять пользовательские представления для быстрого доступа в любое время. По завершении главы вы сможете уверенно делиться содержательными и персонализированными аналитическими материалами в Sigma.
Введение в Sigma
Курс
завершён

