After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Описание курса
Этот вводный курс по Sigma поможет специалистам, интересующимся данными, быстро освоить мощный интерфейс Sigma, похожий на электронную таблицу. Независимо от того, новичок ли вы в аналитике данных или переходите с таких инструментов, как Excel или Tableau, этот курс даст вам базовые навыки, чтобы уверенно исследовать и визуализировать ваши облачные данные.
Подключайте данные, создавайте дашборды
Вы начнёте с изучения того, как подключаться к источникам данных, чтобы получить доступ к своим данным в реальном времени. Мы проведём вас через создание пользовательских вычислений, сводных таблиц и широкого спектра типов диаграмм, чтобы быстро выявлять инсайты и тенденции. Вы также откроете для себя возможности таблиц ввода в Sigma, позволяющих конечным пользователям вводить разовые данные напрямую в ваши дашборды. Оттуда вы узнаете, как создавать интерактивные дашборды, которые одновременно эффективны и удобны в использовании, что позволит легко делиться историями данных по всей вашей организации. Вы узнаете лучшие практики проектирования удобных для пользователя дашбордов, которые можно адаптировать под разные аудитории и сценарии использования.Публикуйте, делитесь, вдохновляйте
Наконец, курс охватывает, как публиковать и сохранять пользовательские представления дашбордов, чтобы вы могли уверенно предоставлять заинтересованным сторонам инструменты, с помощью которых они смогут находить наиболее важные для них инсайты. К концу этого курса вы получите практический опыт работы в Sigma и научитесь превращать сырые данные в наглядные интерактивные дашборды без написания кода. Этот курс идеально подходит для бизнес-пользователей, аналитиков и всех, кто хочет извлекать больше пользы из своих данных.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Исследование данных в Sigma
В этой главе вы научитесь подключать Sigma к актуальным источникам данных и добавлять данные вручную с помощью таблиц ввода. Мы выполним вычисления на уровне строк, а также сгруппируем и обобщим таблицы, чтобы упорядочить данные и извлечь из них полезные сведения. Вы создадите сводные таблицы и попрактикуетесь в построении графиков для наглядного представления результатов. По завершении главы вы освоите ключевые навыки для исследования, анализа и работы с данными в Sigma.
- Начало работы в Sigma50 XP
- Sigma на практике50 XP
- Создание рабочей книги50 XP
- Подготовка таблицы журнала звонков100 XP
- Вычисления на уровне строк и агрегатные вычисления50 XP
- Работа с таблицами в Sigma50 XP
- Вычисление минут ожидания50 XP
- Вычисление процентного соотношения100 XP
- Группировки, вычисления и сводная статистика50 XP
- Группировки для анализа50 XP
- Группировка данных колл-центра50 XP
- Группировка звонков по месяцам100 XP
- Многоуровневые группировки100 XP
- В каком месяце было больше всего эскалаций?100 XP
- Таблицы ввода50 XP
- Настройка пустой таблицы ввода100 XP
2
Создание эффективных и интерактивных рабочих книг
Теперь, когда вы умеете загружать данные и визуализировать их в Sigma, пора добавить интерактивность и научиться работать эффективнее. Мы рассмотрим элементы управления страницей для создания динамических настраиваемых взаимодействий, а также изучим линейку данных рабочей книги — мощный инструмент для отслеживания источников данных, преобразований и зависимостей. Эта глава даст вам всё необходимое, чтобы создавать понятную, интерактивную и надёжную аналитику для любой аудитории.
3
Публикация профессионально оформленных рабочих книг
В финальной главе вы объедините все полученные знания и попрактикуетесь в создании профессионально оформленных рабочих книг. Мы разберём лучшие практики компоновки рабочей книги и поэкспериментируем с синхронизированными элементами управления для единого пользовательского опыта. Вы также научитесь публиковать рабочую книгу для просмотра другими пользователями, оценивать её с точки зрения разных типов пользователей и сохранять пользовательские представления для быстрого доступа в любое время. По завершении главы вы сможете уверенно делиться содержательными и персонализированными аналитическими материалами в Sigma.
Введение в Sigma
Курс
завершён

