Трек
Основы Sigma
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнеса
Additional Learning Available
Additional Sigma training can be found in the official Sigma documentation!
Описание трека
Основы Sigma
Освойте основные навыки для работы в Sigma
Станьте разработчиком Sigma с этим разнообразным учебным треком Sigma. Освойте основы вычислений и визуализации на практических упражнениях в DataCamp, а затем переходите к настраиваемым AI-приложениям и управляемой аналитике на основе моделей данных. К концу этого трека вы будете готовы создавать сложные, масштабируемые аналитические рабочие процессы в Sigma, обеспечивая инсайты для всех уровней потребителей данных.От основ к управляемым AI-приложениям и аналитике
Новичок в Sigma? Нет проблем. С Sigma, встроенной в каждый практический пример в реальном времени, вы сможете освоить основы, прежде чем переходить к сложным рабочим процессам, интерактивности и управлению. Учебная программа включает: Исследование данных с таблицами, группировками и сводными таблицами Обогащение анализа входными таблицами Фильтрация данных с помощью элементов управления Визуализация с помощью столбчатых диаграмм, линейных графиков и других видов Пользовательские визуализации с несколькими осями и малыми кратными Динамические функции в строке формул Упрощённые расчёты с анализом период к периоду Вычисления по таблицам с помощью поиска Управление пользовательским опытом с помощью макета и элементов интерфейса Рабочие процессы приложений с последовательностями действий Централизация вычислений с помощью метрик и связей Управление аналитикой с параметрами и безопасностью столбцовПрактическое обучение с Sigma в каждом упражнении
Благодаря функциям встраивания Sigma вы можете работать с Sigma напрямую в каждом упражнении. Документы Sigma загружаются прямо в браузере, без входа в систему или настройки, так что вы можете сразу приступить к практике. Пишите формулы, экспериментируйте с визуализациями и сразу погружайтесь в AI-приложения на этапе разработки. Вы выйдете из курса не только с теоретическими знаниями для работы в Sigma; вы будете знакомы с инструментами, терминами и интерфейсом.Почему Sigma?
В 2025 году Sigma была названа BI-партнером года как Snowflake, так и Databricks, что демонстрирует её универсальность в поиске и представлении инсайтов из любого стека данных. С лучшими в своем классе вычислениями, визуализациями и пользовательским опытом Sigma делает возможности вашей платформы данных доступными как для бизнес-пользователей, так и для технических специалистов. Навыки в Sigma позволяют вам выходить за рамки аналитики и действовать на основе данных, используя управляемую аналитику и рабочие процессы AI-приложений.Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Course
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Course
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Course
Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.
Course
Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Additional Learning Available
Additional Sigma training can be found in the official Sigma documentation!
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы Sigma уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.