Перейти к основному контенту

Курс

Model Armor: Securing AI Deployments

Средний2 ч 30 мин

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

R2 ч 30 мин{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,350 XP24Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Course overview

In this module, you'll discover the learning objectives for the course.
Начать главу
2

Model Armor overview

In this module, you'll learn about Model Armor features and understand the security risks it mitigates.
Начать главу
3

Customize Model Armor

In this module, you'll learn how to apply the settings and templates that determine how Model Armor protects an LLM.
Начать главу
4

Use Model Armor

In this module, you'll learn how to set up the API and find the violations that Model Armor flagged.
Начать главу
5

Put it all together

In this module, you'll put everything together in a lab and push on the boundaries that Model Armor applies for prompts and responses directed to the LLM.
Начать главу
6

Course conclusion

In this module, you'll review the learning objectives and complete a course wrap up.
Начать главу
R

Model Armor: Securing AI Deployments

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Model Armor: Securing AI Deployments | DataCamp