Перейти к основному контенту

Курс

Инструментарий Python

Начальный4 ч

Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}3,800 XP310K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

В этом курсе вы продолжите развивать продвинутые навыки работы с Python. Сначала вы познакомитесь с итераторами — объектами, с которыми уже сталкивались при написании циклов for. Затем изучите списковые включения: мощный инструмент, незаменимый для всех, кто работает с данными или разрабатывает на Python. Завершится курс практическим кейсом, в котором вы примените все освоенные техники.Видеоуроки содержат интерактивные субтитры — их можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Чтобы получить баллы CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на итоговом тесте. Перейти к тесту можно, нажав на блок CPE credits справа.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Итераторы в Python

Вы подробно изучите итераторы и итерируемые объекты, с которыми уже работали в циклах `for`. Познакомитесь с удобными функциями для эффективной работы с итераторами. Глава завершится практическим примером, актуальным для сферы анализа данных: вы будете загружать данные из Twitter по частям с помощью итераторов.
Начать главу
2

Списковые включения и генераторы

В этой главе вы расширите знания об итераторах и освоите списковые включения — они позволяют создавать сложные списки и списки списков в одну строку кода. Списковые включения делают код компактнее и эффективнее, став важной частью вашего арсенала Python. Далее вы изучите генераторы — незаменимый инструмент при работе с большими последовательностями данных, которые удобнее формировать на лету, не сохраняя в памяти.
Начать главу
3

Всё вместе!

В этой главе вы применёте приобретённые навыки для обработки реального набора данных — Индикаторов мирового развития Всемирного банка. Вы напишете собственные функции и списковые включения, поработаете с итераторами и генераторами — и закрепите свои знания Python на практике.
Начать главу

Инструментарий Python

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Инструментарий Python | DataCamp