Перейти к основному содержимому

Трек

Обработка естественного языка на Python

Научитесь расшифровывать и извлекать интересные инсайты из книг, сайтов с отзывами и онлайн-статей с помощью обработки естественного языка (NLP) в Python.

  • Python
  • Машинное обучение
  • 20 часы
  • 3,710

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Обработка естественного языка на Python

Большая часть данных неструктурирована. Это включает информацию, записанную в книгах, онлайн-статьях и аудиофайлах. В этом треке вы освоите ключевые навыки обработки естественного языка (NLP), необходимые для превращения этих данных в ценные выводы — от автоматической расшифровки выступлений TED до определения того, является ли отзыв о фильме положительным или отрицательным. По ходу обучения вы познакомитесь с популярными библиотеками NLP для Python, включая NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition. К концу этого трека вы будете готовы расшифровывать аудиофайлы и понимать, как извлекать инсайты из реальных источников, включая статьи Википедии, сайты с отзывами и данные из системы бронирования авиабилетов.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.