Практика статистических вопросов для собеседований на Python

В этой главе вы подготовитесь к статистическим вопросам, связанным с разведочным анализом данных. Темы включают описательную статистику, работу с категориальными переменными и анализ взаимосвязей между переменными. Упражнения помогут вам подготовиться к аналитическим заданиям и практическим вопросам по статистике.

Погрузитесь глубже в ключевые концепции экспериментов и тестирования: доверительные интервалы, проверка гипотез, множественное тестирование, а также роль мощности критерия и объёма выборки. Мы также рассмотрим типы ошибок и их практическое значение.

В завершающей главе мы рассмотрим концепции, тесно связанные с моделями регрессии и классификации. Глава начинается с обзора базовых алгоритмов машинного обучения и последовательно переходит к оценке моделей, работе с особыми случаями и компромиссу смещения и дисперсии.