Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Курс
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробовать для бизнеса →Программа
Вы научитесь форматировать и организовывать свои промпты для повышения их читаемости и удобства сопровождения — используя структуру Markdown и разделяя промпты на отдельные файлы — чтобы их было проще писать, отлаживать и дорабатывать совместно.
Вы научитесь проектировать эффективные промпты для LLM-приложений, освоив комплексную структуру шаблона — от определения цели и роли до спецификаций ввода/вывода, написания четких инструкций и наглядных примеров — что позволит вам систематически разрабатывать и оптимизировать промпты, максимизирующие производительность модели в самых разных задачах.
Prompt Engineering with LangChain
Курс
завершён
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.
AI-репетитор DataCamp персонализирует каждый урок в реальном времени, адаптируясь к вашей роли, уровню и целям. Вы будете учиться быстрее и эффективнее на курсах, которые ведёт лучший в мире AI-репетитор по ИИ и данным. Ваш темп, ваши знания, ваши цели.
ПодробнееОткройте своей команде доступ ко всей платформе DataCamp со всеми её функциями.
Для индивидуального решения закажите демоверсию.
Chief AI Officer, DataCamp
"Gave me exactly what I needed and let me clarify points where I did not understand."
"writing good prompts is a must to have skill in Agent and LLM applications. This is a great course that discussed each section of prompts, their purposes, and how to define and evaluate them."
После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.

Для человека без сильной подготовки в программировании DataCamp оказался действительно удобным для новичков. Вы смотрите несколько видео, а затем сразу практикуетесь — я смог учиться быстро.

DataCamp — это экономичный способ повысить квалификацию и оставаться востребованным в сфере данных и ИИ. Обучение структурированное, практическое и позволяет сразу применять полученные знания.