After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Djupinlärning är här för att stanna! Det är den självklara tekniken för att lösa komplexa problem med ostrukturerad data och ett kraftfullt verktyg för innovation. Keras är ett av de ramverk som gör det enklare att komma igång med djupinlärningsmodeller, och det är tillräckligt mångsidigt för att bygga produktionsklara modeller på kort tid. I den här kursen lär du dig regression och bidrar till att rädda jorden genom att förutsäga asteroidbanor, tillämpar binär klassificering för att skilja äkta sedlar från falska, använder multiklassklassificering för att avgöra vem som kastade vilken pil på en pilboard, lär dig använda neurala nätverk för att rekonstruera brusiga bilder och mycket mer. Du lär dig också att styra träningen av dina modeller på ett bättre sätt och att finjustera dem för högre prestanda.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till Keras
I det här första kapitlet introduceras du till neurala nätverk, förstår vilka typer av problem de kan lösa och när du bör använda dem. Du bygger också flera nätverk och bidrar till att rädda jorden genom att träna en regressionsmodell som approximerar banan för en meteor på väg mot oss!
2
Djupare in i nätverken
När du är klar med det här kapitlet vet du hur du löser binära, multiklass- och multietikettproblem med neurala nätverk. Du gör det genom att lösa problem som att identifiera falska sedlar, avgöra vem som kastade vilken pil på en board och bygga ett intelligent system för att vattna din odling. Du lär dig också att visualisera träningsstatistik och att stoppa träningen och spara dina modeller när de slutar förbättras.
3
Förbättra din modells prestanda
I de tidigare kapitlen har du tränat många modeller! Nu lär du dig att tolka inlärningskurvor för att förstå modellerna under träning. Du visualiserar också effekterna av aktiveringsfunktioner, batchstorlekar och batchnormalisering. Slutligen lär du dig att utföra automatisk hyperparameterjustering av dina Keras-modeller med sklearn.
4
Avancerade modellarkitekturer
Nu är det dags att utforska mer avancerade arkitekturer! Du skapar en autoenkoder för att rekonstruera brusiga bilder, visualiserar aktiveringar i neurala faltningsnätverk, använder djupa förtränade modeller för bildklassificering och lär dig mer om rekurrenta neurala nätverk och textbehandling när du bygger ett nätverk som förutsäger nästa ord i en mening.
Introduktion till djupinlärning med Keras
Kurs
slutförd
