Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
28 Kurser

Kurs

Dataförberedelse i Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 6 940 recensioner

Förstå hur du förbereder Excel-data med logiska funktioner, nästlade formler, uppslagsfunktioner och PivotTables.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Dataförberedelse i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 233 recensioner

I denna interaktiva Power BI-kurs lär du dig använda Power Query Editor för att omvandla och forma dina data så att de är redo för analys.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Introduktion till dataimport i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 445 recensioner

Lär dig importera data till Python från olika källor, som Excel, SQL, SAS och direkt från webben.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Introduktion till Power Query i Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 403 recensioner

Utforska Excel Power Query för avancerad datatransformering och rensning för att stärka ditt beslutsfattande och din analys.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Datarensning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 008 recensioner

Lär dig att diagnostisera och åtgärda smutsig data och utveckla färdigheterna som behövs för att omvandla din rådata till korrekta insikter!

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduktion till Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 467 recensioner

Lär dig navigera i Alteryx Designer för att läsa in, förbereda och aggregera data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduktion till Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 920 recensioner

Ge dina Google Kalkylark liv genom att bemästra grundläggande färdigheter som formler, operationer och cellreferenser.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Effektiv datainläsning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 889 recensioner

Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 067 recensioner

Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataimport i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 367 recensioner

Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Mellannivå i Power Query i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 127 recensioner

Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Dataförberedelse i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 128 recensioner

Bemästra databeredning, rensning och analys i Alteryx Designer, oavsett om du är ny eller erfaren analytiker.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 813 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Ansluta data i Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 174 recensioner

Lär dig koppla Tableau till olika datakällor och förbered data för smidig analys.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Skapa PostgreSQL-databaser

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 638 recensioner

Lär dig skapa en PostgreSQL-databas och utforska struktur, datatyper och hur du normaliserar databaser.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Datarensning med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 495 recensioner

Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduktion till KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 539 recensioner

Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Google Sheets för medelnivå

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 826 recensioner

Utöka ditt Google Sheets-ordförråd genom att fördjupa dig i datatyper, inklusive numeriska data, logiska data och saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Importera data på mellannivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 287 recensioner

Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Datarensning i PostgreSQL-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 457 recensioner

Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 484 recensioner

Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 141 recensioner

Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 99 recensioner

Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Rensa data i SQL Server-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 187 recensioner

Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Marknadsföringsanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.

Dataförberedelse

6 timmar

Kurs

Datatransformation i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 285 recensioner

Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 56 recensioner

Förbättra dina Alteryx-kunskaper med verkliga träningsdata för att utveckla riktade marknadsföringsstrategier och innovativa produkter!

Dataförberedelse

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.