course
Introduction to Python
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 136.8K
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Programvaruutveckling
Data-, AI- och molnkurser
Bemästra färdigheter som är viktigaFölj korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.
- Lär dig i din egen takt
- Få praktisk erfarenhet
- Kompletta kapitel i mindre format
Skapa ditt gratiskonto
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.675 courses
course
Introduction to Power BI
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 56.3K
Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.
Datavisualisering
course
Understanding Prompt Engineering
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 40.1K
Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.
Artificiell intelligens
course
Introduction to AI Agents
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 39.8K
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Artificiell intelligens
course
Introduction to SQL
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 39.7K
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Datamanipulation
course
AI Ethics
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 37.6K
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Artificiell intelligens
course
Introduction to AI for Work
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 34.2K
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Artificiell intelligens
course
Introduction to R
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 32.8K
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Programvaruutveckling
course
Intermediate Python
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 30.7K
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Programvaruutveckling
course
Understanding Data Science
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 25.3K
An introduction to data science with no coding involved.
Datakunskap
course
Working with the OpenAI API
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 23.1K
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Artificiell intelligens
course
Introduction to Excel
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 22.6K
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Datamanipulation
course
Intermediate SQL
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 22.2K
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Datamanipulation
course
Joining Data in SQL
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 21.2K
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Datamanipulation
course
Introduction to Python for Developers
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 19.2K
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Programvaruutveckling
course
Understanding Cloud Computing
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 18.8K
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Moln
course
Supervised Learning with scikit-learn
- MellanliggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 18.8K
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Maskininlärning
course
Data Manipulation with pandas
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 18.1K
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Datamanipulation
course
Understanding Artificial Intelligence
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.5+
- 17.7K
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Artificiell intelligens
course
Understanding Data Engineering
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 16.8K
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Datateknik
course
Understanding ChatGPT
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 15.3K
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Artificiell intelligens
course
Introduction to Data
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 14.7K
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Datakunskap
course
Introduction to Data Literacy
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 13.2K
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Datakunskap
course
Introduction to DAX in Power BI
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 13K
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Datamanipulation
course
Data Analysis in Excel
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.5+
- 13K
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Rapportering
course
Understanding Machine Learning
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 12.6K
An introduction to machine learning with no coding involved.
Maskininlärning
course
Introduction to Git
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 12.3K
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Programvaruutveckling
course
Data Visualization in Power BI
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 11.3K
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Datavisualisering
course
Data Manipulation in SQL
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.6+
- 11.2K
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Datamanipulation
course
Large Language Models (LLMs) Concepts
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.5+
- 11K
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Artificiell intelligens
FAQs
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringsfärdigheter, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar dataforskare data för att skapa användbara insikter.
Hur kan jag lära mig datavetenskap?
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska principerna för matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskapliga verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsmetoder, som en examen eller universitetsstudier, finns det många andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mer.
Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?
Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, datahantering och databashantering. Färdigheter inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara användbara.
Vad kan jag använda datavetenskap till?
I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda data science i viss mån. Hälso- och sjukvårdsorganisationer använder data science för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förebygga bedrägerier. Alla typer av branscher använder data science för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Är datavetenskap en bra karriär?
Ja, data science är bland de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också en av de bäst betalda karriärerna som finns. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.
Är det svårt att bli data scientist?
Det finns några saker att tänka på här. För det första kan det vara konkurrenskraftigt att komma in på en data science-examen, och den kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som krävs för data science mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att behärska alla nödvändiga grunder, såväl som mycket praktisk erfarenhet för att säkra en ingångsposition.
Kräver datavetenskap kodning?
Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men på grund av dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.
Hur lång tid tar det att bli dataforskare?
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier för att nå nivån av en data scientist på ingångsnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist om du bara lär dig den teoretiska grunden inom data science.
Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?
När du väl behärskar grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en mängd olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och intelligens, datautvinning och mer.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.