Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
179 Kurser

Kurs

Introduktion till Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 9 296 recensioner

Bemästra grunderna i dataanalys med Python på bara fyra timmar. Denna onlinekurs introducerar Python-gränssnittet och utforskar populära paket.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Intermediate Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 993 recensioner

Lyft dina data science-färdigheter genom att skapa visualiseringar med Matplotlib och manipulera DataFrames med pandas.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Övervakad inlärning med scikit-learn

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 8 781 recensioner

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Datamanipulering med pandas

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 14 808 recensioner

Lär dig importera och rensa data, beräkna statistik och skapa visualiseringar med pandas.

Datamanipulation

AI Tutor

5 timmar

Kurs

Introduktion till statistik i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 8 362 recensioner

Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data med Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Intermediate Python för utvecklare

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 221 recensioner

Utforska Python-ekosystemet och lär dig moduler, paket och hur du skriver egna funktioner!

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Exploratory Data Analysis i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 7 383 recensioner

Lär dig utforska, visualisera och dra insikter från data med explorativ dataanalys (EDA) i Python.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Joining Data with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 9 195 recensioner

Lär dig kombinera data från flera tabeller genom att sammanfoga data med pandas.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Arbeta med Hugging Face

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 732 recensioner

Navigera och använd det omfattande biblioteket av modeller och dataset som finns tillgängliga på Hugging Face Hub.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 513 recensioner

Upptäck hur du bygger AI-drivna applikationer med LLMs, prompts, chains och agents i LangChain.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Datastrukturer och algoritmer i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 215 recensioner

Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 128 recensioner

Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till API:er i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 077 recensioner

Utforska API:er och lär dig grunderna i att använda och arbeta med Web APIs med Python.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Introduktion till dataimport i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 440 recensioner

Lär dig importera data till Python från olika källor, som Excel, SQL, SAS och direkt från webben.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Python Toolbox

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 291 recensioner

Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till funktioner i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 311 recensioner

Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Datarensning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 4 984 recensioner

Lär dig att diagnostisera och åtgärda smutsig data och utveckla färdigheterna som behövs för att omvandla din rådata till korrekta insikter!

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutvecklingsprinciper i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 731 recensioner

Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 890 recensioner

Lär dig banbrytande metoder för att integrera extern data med LLM:er med Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till LLM:er i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 781 recensioner

Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Att skriva effektiv Python-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 529 recensioner

Lär dig skriva effektiv kod som körs snabbt och allokerar resurser skickligt för att undvika onödig overhead.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Python för finans

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 474 recensioner

Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till Model Context Protocol (MCP)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 221 recensioner

Integrera AI/LLM-applikationer med API:er, databaser och filsystem enklare än någonsin med Model Context Protocol (MCP).

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till datavetenskap i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 503 recensioner

Dyk ner i data science med Python och lär dig analysera och visualisera dina data effektivt. Ingen kodningsvana eller färdigheter behövs.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

ETL och ELT i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 621 recensioner

Lär dig bygga effektiva, presterande och tillförlitliga datapipelines med principerna Extract, Transform och Load.

Datateknik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play