Kurs
Introduktion till SQL
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 57 200 recensioner
Lär dig skapa och fråga relationsdatabaser med SQL på bara två timmar.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig skapa och fråga relationsdatabaser med SQL på bara två timmar.
Datamanipulation
Kurs
Med praktiska övningsfrågor i varje steg lär du dig allt du behöver för att analysera data med din egen SQL-kod redan idag!
Datamanipulation
Kurs
Bemästra Excel-grunderna och lär dig använda kalkylbladet för att göra slagkraftiga analyser.
Datamanipulation
Kurs
Lyft din SQL-kunskap och lär dig att sammanfoga tabeller, tillämpa relationsmängdlära och arbeta med underfrågor.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra komplexa SQL-frågor som behövs för att besvara många olika datavetenskapliga frågor och förbereda robusta datamängder för analys i PostgreSQL.
Datamanipulation
Kurs
Fördjupa dina kunskaper i Power BI genom att lära dig grunderna i Data Analysis Expressions (DAX), som beräknade kolumner, tabeller och mått.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig importera och rensa data, beräkna statistik och skapa visualiseringar med pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig kombinera data från flera tabeller genom att sammanfoga data med pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig de viktigaste koncepten för datamodellering i Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig de viktigaste PostgreSQL-funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data.
Datamanipulation
Kurs
Du lär dig hur du (av)pivoterar, transponerar, lägger till och sammanfogar tabeller. Få kraft med anpassade kolumner, M-språk och Avancerad redigerare.
Datamanipulation
Kurs
Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra datamodellering i Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Importera, analysera och visualisera HR-data med Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Bygg Tidyverse-färdigheter genom att lära dig hur du transformerar och manipulerar data med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Stärk dina Excel-kunskaper med avancerade referenser, uppslag och databasfunktioner genom praktiska övningar.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.
Datamanipulation
Kurs
Upptäck olika sätt att förbättra dina färdigheter i att importera data i Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Förbättra dina rapporter med trendanalystekniker som tidsserier, decomposition trees och key influencers.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att distribuera och underhålla tillgångar i Power BI. Du lär dig Power BI Service-gränssnittet och viktiga delar i det, som arbetsytor.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra Excel-grunderna snabbt: navigera kalkylblad, använd formler, analysera data och skapa dina första diagram!
Datamanipulation
Kurs
Lär dig SQL-frågor med AI genom att skriva prompts, generera frågor och analysera data för att lösa verkliga problem.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra Power Pivot i Excel för att importera data, skapa relationer och använda DAX. Bygg dynamiska instrumentpaneler för att upptäcka handlingsbara insikter.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Kom igång med Sigma! Lär dig bygga och anpassa enkla, interaktiva dashboards för realtidsanalys.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.