Hoppa till huvudinnehåll

Data-, AI- och molnkurser

Bemästra färdigheter som är viktiga

Följ korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.

  • Lär dig i din egen takt
  • Få praktisk erfarenhet
  • Kompletta kapitel i mindre format

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
72 courses

course

Introduction to SQL

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.7+
  • 39.7K

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Datamanipulation

AI Native

2-3 hours

course

Introduction to Excel

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 22.6K

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Datamanipulation

4 timmar

course

Intermediate SQL

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.7+
  • 22.2K

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Datamanipulation

Over 3 hours

course

Joining Data in SQL

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 21.2K

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Datamanipulation

Over 3 hours

course

Data Manipulation with pandas

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 18.1K

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Datamanipulation

Over 3 hours

course

Introduction to DAX in Power BI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 13K

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

Datamanipulation

3 timmar

course

Data Manipulation in SQL

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 11.2K

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Datamanipulation

4 timmar

course

Joining Data with pandas

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 8K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

Datamanipulation

4 timmar

course

Data Modeling in Power BI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.7+
  • 6.9K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

course

Data Transformation in Power BI

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 5.4K

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

Datamanipulation

3 timmar

course

DAX Functions in Power BI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 4.8K

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

Datamanipulation

3 timmar

course

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

Datamanipulation

4 timmar

course

Data Manipulation with dplyr

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 4.6K

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

course

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 4.5K

Master data modeling in Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

course

Intermediate DAX in Power BI

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 4.2K

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

course

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 3.9K

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

course

Data Connections in Power BI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 3.4K

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

Datamanipulation

2 timmar

course

Trend Analysis in Power BI

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 3.4K

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

Datamanipulation

3 timmar

course

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.4+
  • 3.2K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Datamanipulation

2 timmar

course

Introduction to NumPy

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 2.8K

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

Datamanipulation

4 timmar

course

Advanced Excel Functions

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 2.6K

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Datamanipulation

2 timmar

course

Joining Data with dplyr

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.4+
  • 1.8K

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

course

Power Pivot in Excel

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.7+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datamanipulation

3 timmar

course

Manipulating Time Series Data in Python

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 1.7K

In this course youll learn the basics of working with time series data.

Datamanipulation

4 timmar

course

Introduction to Sigma

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.8+
  • 1.7K

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Datamanipulation

2 timmar

course

Data Analysis in Google Sheets

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 1.7K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Datamanipulation

3 timmar

course

Introduction to SQL Querying with AI

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 1.6K

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

Datamanipulation

3 timmar

course

Understanding Excel

  • GrundläggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 1.5K

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

Datamanipulation

1 timme

course

Working with Categorical Data in Python

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.6+
  • 1.5K

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Datamanipulation

4 timmar

course

Reshaping Data with pandas

  • MellanliggandeFärdighetsnivå
  • 4.5+
  • 1.4K

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringsfärdigheter, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar dataforskare data för att skapa användbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska principerna för matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskapliga verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsmetoder, som en examen eller universitetsstudier, finns det många andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mer.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, datahantering och databashantering. Färdigheter inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara användbara.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda data science i viss mån. Hälso- och sjukvårdsorganisationer använder data science för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förebygga bedrägerier. Alla typer av branscher använder data science för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriär?

Ja, data science är bland de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också en av de bäst betalda karriärerna som finns. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli data scientist?

Det finns några saker att tänka på här. För det första kan det vara konkurrenskraftigt att komma in på en data science-examen, och den kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som krävs för data science mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att behärska alla nödvändiga grunder, såväl som mycket praktisk erfarenhet för att säkra en ingångsposition.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men på grund av dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli dataforskare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier för att nå nivån av en data scientist på ingångsnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist om du bara lär dig den teoretiska grunden inom data science.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du väl behärskar grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en mängd olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och intelligens, datautvinning och mer.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.