Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig Excel-finansiell modellering, inklusive kassaflöde, scenarioanalys, tidsvärde och kapitalbudgetering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!
Tillämpad ekonomi
Kurs
Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig viktiga datastrukturer som listor och data frames och tillämpa kunskapen direkt på finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig viktiga färdigheter i finansmatematik med praktiska Excel-övningar och verkliga exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig om riskhantering, value at risk och mer tillämpat på finanskrisen 2008 med Python.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Med Python och NumPy lär du dig de mest grundläggande finansiella begreppen.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Upptäck hur du använder resultaträkningen och balansräkningen i Power BI
Tillämpad ekonomi
Kurs
I den här kursen lär du dig att importera och hantera finansiella data i Python med olika verktyg och källor.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig om GARCH-modeller, hur du implementerar dem och kalibrerar dem på finansiella data från aktier till valutaväxling.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig grundläggande affärsmodellering, inklusive kassaflöden, investeringar, annuiteter, låneamortering och mer med Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig analysera finansiella rapporter med Python. Beräkna kvoter, bedöm finansiell hälsa, hantera saknade värden och presentera din analys.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Tillämpa dina finance- och R-kunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Arbeta med riskfaktorers avkastningsserier, studera deras empiriska egenskaper och gör uppskattningar av value-at-risk.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.
Tillämpad ekonomi
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.