After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Lär dig R-programmering
R-programmeringsspråket är ett användbart verktyg för data scientists, analytiker och statistiker, särskilt för dem som arbetar inom akademiska miljöer. R:s förmåga att hantera komplexa analyser som maskininlärning, finansiell modellering och mer gör det till en värdefull tillgång för ett brett spektrum av datarelaterade uppgifter.Den här introduktionskursen i R går igenom grunderna i detta open source-språk, inklusive vektorer, faktorer, listor och data frames. Du kommer att få användbara kodningsfärdigheter och vara redo att börja din egen dataanalys i R.
Få en introduktion till R
Du kommer att börja med grundläggande operationer, som att använda konsolen som en miniräknare och förstå grundläggande datatyper i R. När du har fått möjlighet att öva går du vidare till att skapa vektorer och testar dina nya R-kunskaper på ett datamaterial baserat på spel i Las Vegas.Därefter lär du dig hur du arbetar med matriser i R, hur du skapar dem och utför beräkningar med dem. Du kommer också att undersöka hur R använder faktorer för att lagra kategoriska data. Slutligen kommer du att utforska hur du arbetar med R-dataframes och listor.
Bemästra grunderna i R för dataanalys
När du har slutfört vår kurs Introduktion till R kommer du att kunna använda R för din egen dataanalys. Dessa eftertraktade färdigheter kan hjälpa dig att utvecklas i karriären och lägga grunden för vidare lärande. Den här kursen ingår i flera spår, inklusive Data Analyst with R, Data Scientist with R och R Programming, som alla kan hjälpa dig att utveckla dina kunskaper.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till grunderna
Ta dina första steg med R. I det här kapitlet lär du dig att använda konsolen som en miniräknare och att tilldela variabler. Du får också bekanta dig med de grundläggande datatyperna i R. Då sätter vi igång!
2
Vektorer
Vi tar dig med till Vegas, där du får lära dig att analysera dina spelresultat med hjälp av vektorer i R. När du har slutfört det här kapitlet kan du skapa vektorer i R, namnge dem, välja element ur dem och jämföra olika vektorer.
3
Matriser
I det här kapitlet lär du dig att arbeta med matriser i R. När du är klar med kapitlet kan du skapa matriser och utföra grundläggande beräkningar med dem. Du analyserar biografintäkterna från Star Wars-filmerna och lär dig hur matriser används i R. Må kraften vara med dig!
4
Faktorer
Data faller ofta in i ett begränsat antal kategorier. Hårfärg kan till exempel kategoriseras som svart, brunt, blont, rött, grått eller vitt – med några fler alternativ för den som färgar håret. I R lagras kategorisk data i faktorer. Faktorer är mycket viktiga inom dataanalys, så börja lära dig att skapa, filtrera och jämföra dem redan nu.
5
Dataramar
De flesta datamängder du arbetar med lagras som dataramar. När du har slutfört det här kapitlet kan du skapa en dataram, välja ut intressanta delar av den och sortera den efter olika variabler.
6
Listor
Till skillnad från vektorer kan listor innehålla element av olika typer – precis som en att göra-lista kan innehålla uppgifter av olika slag. I det här kapitlet lär du dig att skapa, namnge och ta ut delar ur listor.
R
Introduktion till R
Kurs
slutförd
