After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Förbättra dina Python-kunskaper
Att lära sig Python är avgörande för alla som vill bli datavetenskapliga praktiker. Lär dig visualisera verkliga data med Matplotlibs funktioner och bekanta dig med datastrukturer som dictionary och pandas DataFrame. Den här fyratimmarskursen på medelnivå hjälper dig att bygga vidare på dina befintliga Python-kunskaper och utforska nya Python-tillämpningar och funktioner som utökar din repertoar och hjälper dig att arbeta mer effektivt.Lär dig använda Python-dictionaries och pandas
Ordböcker erbjuder ett alternativ till Python-listor, medan pandas DataFrame är det mest populära sättet att arbeta med tabelldata. I det andra kapitlet i den här kursen får du veta hur du kan skapa och manipulera dataset, och hur du kan komma åt dem med hjälp av dessa strukturer. Praktiska övningar genom hela kursen kommer att bygga upp ditt självförtroende inom varje område.Utforska Python boolesk logik och Python-loopar
Under den andra halvan av den här kursen kommer du att titta på logik, kontrollflöde, filtrering och loopar. Dessa funktioner används för att styra beslutsfattandet i Python-program och hjälper dig att utföra fler operationer med dina data, inklusive upprepade satser. Du avslutar kursen genom att tillämpa alla dina nya färdigheter genom att använda hackerstatistik för att beräkna dina chanser att vinna ett vad.När du har slutfört alla kapitel är du redo att tillämpa dina nya färdigheter i ditt jobb, din nya karriär eller ditt personliga projekt, och du är förberedd för att gå vidare till mer avancerad Python-lärande.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Matplotlib
Datavisualisering är en viktig färdighet för blivande datavetare. Med Matplotlib är det enkelt att skapa meningsfulla och insiktsfulla diagram. I det här kapitlet lär du dig att skapa olika typer av diagram och anpassa dem så att de blir mer visuellt tilltalande och lätta att tolka.
- Grundläggande diagram med Matplotlib50 XP
- Linjediagram (1)100 XP
- Linjediagram (2): Tolkning50 XP
- Linjediagram (3)100 XP
- Spridningsdiagram (1)100 XP
- Spridningsdiagram (2)100 XP
- Histogram50 XP
- Skapa ett histogram (1)100 XP
- Bygg ett histogram (2): bins100 XP
- Bygg ett histogram (3): jämför100 XP
- Välj rätt diagram (1)50 XP
- Välj rätt diagram (2)50 XP
- Anpassning50 XP
- Etiketter100 XP
- Axelmarkeringar100 XP
- Storlekar100 XP
- Färger100 XP
- Ytterligare anpassningar100 XP
- Tolkning50 XP
2
Dictionaries och Pandas
Lär dig om dictionary – ett alternativ till Python-listan – och pandas DataFrame, den självklara standarden för att arbeta med tabelldata i Python. Du får praktisk erfarenhet av att skapa och bearbeta datamängder, och du lär dig hur du hämtar den information du behöver från dessa datastrukturer.
3
Logik, kontrollflöde och filtrering
Boolesk logik är grunden för beslutsfattande i Python-program. Lär dig om olika jämförelseoperatorer, hur du kombinerar dem med booleska operatorer och hur du använder booleska värden i kontrollstrukturer. Du lär dig också att filtrera data i pandas DataFrames med hjälp av logik.
4
Loopar
Det finns flera tekniker för att köra Python-kod upprepade gånger. While-loopar fungerar som upprepade if-satser, medan for-loopar itererar över alla typer av datastrukturer. Lär dig allt om dem i det här kapitlet.
5
Fallstudie: Hackarstatistik
I det här kapitlet får du tillfälle att tillämpa alla begrepp du har lärt dig under kursen. Du använder hackarstatistik för att beräkna dina chanser att vinna ett vad. Använd slumptalsgeneratorer, loopar och Matplotlib för att skaffa dig ett övertag!
Intermediate Python
Kurs
slutförd
