Name: Maskininlärning med Tidyverse
Rating: 4.843478260869565 (115 reviews)

Kursbeskrivning

I den här kursen lär du dig att använda verktygen i "tidyverse" för att skapa, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller. Med en kombination av paketen tidyr och purrr bygger du upp en grund för hur man arbetar med komplexa modellobjekt på ett "tidy"-sätt. Du lär dig också att använda paketet broom för att utforska dina modeller. Därefter introduceras du till verktygen i ett träna-testa-validera-flöde, som ger dig möjlighet att utvärdera prestandan hos både klassificerings- och regressionsmodeller samt den information som krävs för att optimera modellprestandan via hyperparameterjustering.

Förkunskapskrav

Modeling with Data in the Tidyverse

Kursplan

Kursöversikt

Grunder i "tidy" maskininlärning

Det här kapitlet introducerar dig till grunden för maskininlärning i tidyverse: List Column Workflow (LCW). LCW ger dig möjlighet att arbeta med många modeller i en och samma dataram.
Kapitlet introducerar dig också till grunderna i paketet broom för att utforska dina modeller.

Starta kapitel

Flera modeller med broom

Det här kapitlet använder List Column Workflow för att bygga och utforska egenskaperna hos 77 modeller. Du använder verktygen från paketet broom för att få en mångdimensionell förståelse av samtliga modeller.

Starta kapitel

Bygg, justera och utvärdera regressionsmodeller

I det här kapitlet lär du dig att använda List Column Workflow för att bygga, justera och utvärdera regressionsmodeller. Du får möjlighet att arbeta med två typer av modeller: linjära modeller och random forest-modeller.