Lärstig
Övervakad maskininlärning i R
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagBeskrivning av inlärningsväg
Övervakad maskininlärning i R
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
Course
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Project
Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
Course
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Course
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Course
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
Course
Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.
slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Övervakad maskininlärning i R idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.