Lärstig
Övervakad maskininlärning i R
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagBeskrivning av inlärningsväg
Övervakad maskininlärning i R
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.
Course
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Project
Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
Course
Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.
Course
Lär dig använda trädmodeller och ensembler för att göra klassificerings- och regressionsprediktioner med tidymodels.
Course
Den här kursen introducerar support vector machine (SVM) med ett intuitivt, visuellt tillvägagångssätt.
Course
Lär dig hur du justerar din modells hyperparametrar för att få bästa möjliga prediktiva resultat.
slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Övervakad maskininlärning i R idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.