Hoppa till huvudinnehåll
HemR

track

Supervised Machine Learning in R

Uppdaterad 2026-03
Generate, explore, evaluate, and tune the parameters of different supervised machine learning models.
Börja Spåra Gratis

Ingår medPremie or Lag

RMachine Learning25 timmar2,958

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Spårbeskrivning

Supervised Machine Learning in R

Supervised learning methods are central to your journey in data science. Learn how to generate, explore, and evaluate machine learning models by leveraging the tools in the Tidyverse. You'll learn about multiple and logistic regression techniques, tree-based models, and support vector machines. Finally, you'll learn how to tune your model's parameters for better performance.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för detta spår

  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    Bonus

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Supervised Machine Learning in R
6 courses
Spår
klart

Få ett prestationsutlåtande

Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CV
Dela det på sociala medier och i ditt prestationssamtal

Ingår medPremie or Lag

Registrera Dig Nu

Gå med över 19 miljoner elever och börja Supervised Machine Learning in R idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.