Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
127 Kurser

Kurs

Introduktion till R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 438 recensioner

Bemästra grunderna i dataanalys i R, inklusive vektorer, listor och data frames, och öva R med verkliga datamängder.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

R för medelnivå

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 993 recensioner

Fortsätt din resa mot att bli en R-ninja genom att lära dig om villkorssatser, loopar och vektorfunktioner.

Programvaruutveckling

6 timmar

Kurs

Introduktion till statistik i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 090 recensioner

Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 158 recensioner

Kom igång med att utforska och visualisera dina egna data med tidyverse, en kraftfull och populär samling datavetenskapliga verktyg i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Databearbetning med dplyr

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 717 recensioner

Bygg Tidyverse-färdigheter genom att lära dig hur du transformerar och manipulerar data med dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till regression i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 488 recensioner

Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys i R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataimport i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 364 recensioner

Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 244 recensioner

Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Hypotestestning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 003 recensioner

Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Joining Data with dplyr

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 257 recensioner

Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Intermediär regression i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 807 recensioner

Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Writing Functions in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 650 recensioner

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 812 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Urval i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 874 recensioner

Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Effektiv R-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 136 recensioner

Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 119 recensioner

Lär dig använda viktiga Bioconductor-paket för bioinformatik med dataset från virus, svampar, människor och växter!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Linjär algebra för datavetenskap i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 137 recensioner

Den här kursen är en introduktion till linjär algebra, ett av de viktigaste matematiska ämnena som ligger till grund för data science.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till R för finans

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 98 recensioner

Lär dig viktiga datastrukturer som listor och data frames och tillämpa kunskapen direkt på finansiella exempel.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Importera data på mellannivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 287 recensioner

Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Rapportering med R Markdown

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 330 recensioner

R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Omforma data med tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 462 recensioner

Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 348 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Foundations of Probability in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 457 recensioner

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Grundläggande inferens i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bygg webbapplikationer med Shiny i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 220 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.